互联网金融大数据分析_金融大数据风控平台

真正的金融科技是以数据为基础，以技术为手段。目前互联网金融界的领先企业如蚂蚁金服、京东金融可以达到95%以上的交易都用技术驱动数据来进行自动化风控、量化运营等业务。

关于大数据风控，至少应该从数据资源获取、数据处理、数据应用场景3个层面去判断，才能看清楚是否是噱头。

1. 数据资源获取：要能够支持多源异构，海量的大数据的数据获取；

2. 数据处理：除了支持传统的批量数据除了，典型的以关系数据库代表；还要支持流式数据除了，以适应越来越迅速的业务要求；

3. 数据应用场景：比如智能支付，用户在微信、支付宝等不同场景的代扣代收代付体验；精准营销，即怎么基于不同用户，实现贷款的需求。

真正的互联网金融必定是通过技术的手段，比如云计算、大数据分析等技术，更好地识别某类特定人群的风险，并基于对于风险的精准识别和定价，提供更好的服务。根据小编对市面上号称金融大数据风控的公司的观察，真正具有核心竞争力的是一家并不起眼而又有深厚底蕴的初创公司--百融金服。说它不起眼，是因为它并不面对普通用户，不为公众知悉；然而低调的百融金服，脱胎于国内第一家专注于大数据与推荐引擎的互联网技术公司百分点科，百融金服创始人及CEO张韶峰也是百分点的联合创始人，带有百分点与生俱来的技术基因，深耕互联网金融风控的坚定战略，使得百融在国内的大数据风控具有很强竞争力。

举个栗子，某家金融机构，使用大数据监控某个区域内企业的流水，如果某段时间流水出现了异常，那么该机构就会派人去调查具体发生了什么事。这种方法在现行的传统风控手段中也是很常规的，但大数据给我们带来的便利除了降低人力成本，更主要的是可以发掘更多的判断依据。尤其在借款人有意隐瞒目前经营状况的时候，一些经营外的数据就有可能产生意义。

试想，如果借款人有打算跑路了，那除了现金流的变化，也会有些其他的变化，比如购买旅行箱，订机票，国外相关网站的浏览。而在贷后方面，大数据的介入除了给我们提供分析手段，更方便了我们对于客户需求的发掘。

机器智能更懂你

上面的例子其实很清楚了，百融金服的优势就在于传统的金融大数据+非金融大数据的完美整合，超出了传统金融也风控的能力上限。你不能想象传统银行可以有你社交媒体的关系、购物出行，百融基于多维数据源的搜集可以轻松的超越传统金融风控的极限能力，传统的风控某种意义还是随机事件，百融金服已经是在降维攻击，某种程度上百融比你自己还了解自己，难怪百融会是大数据风控的佼佼者。