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写在前面的话：
部分刚毕业没几年的年轻人在宁刚需买房，因为资金不足，买了老破小。几年后出现层出不穷的问题。今天的小N就是其中的一员，神通广大的网友给他支支招，该如何解决当下问题！
正文
小N是个土生土长的江宁人，90后，江宁湖熟人，湖熟镇地处江宁、句容、溧水交界处，较为偏远，距离南京南站21.4公里；初中、高中分别就读于竹山中学和江宁高级中学，读书期间父母在学校附近租房陪读，对竹山路附近熟识到“闭着眼睛也能摸透”的地步。小N依赖于熟悉的环境，一门心思就想在江宁安家。
13年，小N大学毕业后顺利的找到了工作，因为老家太远，还是在江宁租了房子。12年万达进驻江宁，房地产市场嗅觉敏锐的小N预感江宁的房价要涨，决议要趁早买房，回家和父母商量一番，就开始看房了。
老家地处偏僻，吃尽了交通不便的苦头，小N把交通因素放在了第一位，一定要靠近地铁！其次是周边配套要齐全。
小N不考虑新房，主要因为新房多为期房，在未拿到房和装修过渡期间，又是房租又是房贷，对于刚刚大学毕业走上工作岗位，工资只有4千多的小N而言负担太重。二手房大多已经装修过，也不用着急装修，拎包入住。
因为预算不多，刚需买房，小N说当时差不多把江宁跑了个遍，觉着一居室，功能不齐全，以后父母来居住不方便；越层，居住体验差，层高低，住着压抑，经过一段时间的看房，最后选了竹山路地铁站附近的一处老小区，因为除了顶层是70多平米的小户型，其他楼层的都是百来平米的大户型，虽然楼层不理想，但是经济实惠，户型好，南北通透，采光好。还是科学园小学的学区。
总价85万，父母给凑了27万的首付，后剩下的全部商贷，当时贷款还能打95折，不像现在首套房利率都上浮了20-25%，月供4000元，父母平时接济点也算活下来了。
如今，小Ｎ已经攒了笔钱把房子装修一新，娶了美娇娘，且即将迎来爱情的结晶，小N担心的问题也随之而来，7层，平时爬楼就要费不少劲，老婆孕后期该如何是好？
除此之外，小N还罗列出一系列小问题：
1、装修之前，有点渗水，装修之后未出现这情况，担心时间长了还是会渗水；
2、因为无电梯，楼层高，装修时，搬运费花了不少；
3、老小区人口年龄偏老龄化，整体素质不高，楼道经常有垃圾和杂物；
4、小区环境差。
小N说，后悔把第一套房的资格用在买这套房上，若是回到当初，还是会做同样的决定。“穷”使我妥协！
（注：图片来源于网络）
在南京，你有房，我有故事
end
克而瑞：中国房地产大数据应用服务商，十余年淬炼，从行业数据到客户数据，实现了房地产大数据闭环构建，细分领域咨询服务，纵向产业链整合能手，服务于TOP100强中90%的房地产企业。作为中国房地产大数据应用服务商，克而瑞在大数据应用上，同时具备深度与广度的特色，远远走在行业前列。克而瑞成立于2006年，在房地产大数据领域深耕十载，建立起中国最大的房地产数据库系统“CRIC”，遍布中国29个城市机构、信息覆盖115个城市。依托强大的专业研究力量和咨询顾问团队为政府、企业和购房者提供房地产线上线下信息服务的全面解决方案。通过这两块业务，为克而瑞积累了大量让同行青睐的行业数据。同时克而瑞积极进行纵向产业链的延展整合：通过“筑想科技”搭建了中国建筑建材产业链SAAS服务，为房企设计部、采购部、设计机构及上下游企业提供专业服务；通过“中房研协”发布的中国地产企业测评榜，更是成为业内、社会公认的权威榜单。克而瑞也因为这两块业务，分别在建筑建材数据领域、企业数据领域，建立起了庞大数据资源，大数据的广度由此延展开来。
延伸阅读：
1、市场总结|环南京区域资讯周报（滁州、镇江、马鞍山、扬州）
2、脱颖而出的125㎡四房，如何做到大户型豪宅体验？
3、数据 | 南京楼市日报8.21
4、市场前沿 | 滁州调研笔记
5、环南京咨询 | 句宁城际开工在即 马鞍山拟发租赁房新政
6、数据 | 南京楼市日报8.20
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