信用卡用户数据_

5收益

银行信用卡的收入模式主要是通过利息收入、分期手续费、商户回佣、年费、滞纳金、取现手续费等组成，通过对用户的需求分析，可以得出用户所处在的不同生命周期具有不同的金融需求，提升收入需要针对用户不同的生命周期阶段，采用不同服务策略，满足用户需求。

首先是产品优化，对用户在App上的分期、购买行为下单路径埋点，分析用户在转化过程中的每个步骤，分析每个环节的漏损情况，优化订单流程。转化路径太长，可能会导致用户的流失，但是也不是越短越好，这样可能会忽略用户的某些需求。

其次是用户运营，通过用户的使用行为数据，对不同的群体制定不同的运营策略，比如年轻的白领一族，年龄较小，总体收入水平一般，对物质需求较多，理财知识不足，对分期的需求比较强；还有就是高端人士，理财意识强，为避免突然出现的大额消费打乱投资节奏，降低生活上过多现金需求的压力，把大部分资金用于投资，在自己的证券、黄金等投资还处于上行阶段的时候，通过信用卡分期付款，来提高个人资金整体收益。以上这些可以基于对业务理解通过简单的统计分析获取，在对业务理解不够的情况下可以通过模型分析预测，归纳业务逻辑阐述。

6自传播

自传播是基于产品、营销、人物、时间等自身的吸引力，引导用户自愿将App分享给身边的亲朋好友，带动起社交圈朋友使用App，新用户获取成本低，且用户对App的认可度高，有助于提高产品的转化率。是信用卡App运营策略中的重要一环。

有了用户数据、运营方法论和科学的分析方法，那么如何更加高效的运营产品呢？答案是运营分析平台。

数据分析好帮手：TalkingData移动统计分析平台

TalkingData根据其强有力的数据支撑，根据多年为金融行业提供解决方案的经验，归纳整理，开发出一套基于3A3R理论，建立比较完善的指标体系的统计分析运营平台。

01优化广告渠道，提升广告的ROI

利用统计分析平台的数据，企业可以了解客户主要从哪些应用商店下载App，可以加大对这些渠道的投入，降低App获客成本，提高数字广告ROI。另外结合外部数据，企业可以了解哪些渠道的引流效果好、带来的ROI高，优化企业移动广告上面的投入。

02判断用户流失原因

统计分析平台可以在每个点击页面埋点、收集数据。例如某个产品从进入App页面到购买需要5个步骤，如果大量都客户流失都出现在第五个步骤，说明其产品设计有问题，客户在最后一刻决定不购买产品。如果大量的客户都流失在第二个步骤，说明App用户体验有问题，客户不愿意更进一步去了解产品。

03找到价值最大的用户群体

企业最喜欢忠诚度高并且价值高的用户，统计分析平台可以利用数据，帮助企业找到活跃度高、交易价值高的客户群。企业需要为他们单独定制产品，单独进行营销，服务好他们。企业拥有高价值、高忠诚度的用户越多，企业就会更容易从经营产品转向经营客户，利用经营客户获得更多的利润。

04规划App中产品的营销位置和生命周期

移动App方寸之地，哪个产品排在App的首页、排在显著位置，对产品的转化率影响较大。利用统计分析平台的自定义事件，企业可以了解哪些产品的点击率高，用户增长快，产品转化率高，给企业创造的价值大。企业可以依据数据分析，安排不同产品在App内部展示的栏位以及展示的时间。统计分析平台的产品分析数据，可以帮助企业进行科学决策，实现精细化运营产品。确保企业在移动App侧产品运营的最大收益。

05依据数据分析，精准推送活动

用户的活跃时间和活跃程度，对于广告App内部广告推送效果有较大影响。统计分析平台的数据可以告诉企业，用户在哪个时段比较活跃，在这个时段推出广告，效果会很好。统计分析平台也可以告诉企业App的活跃情况，一旦用户活跃程度下降，企业应该利用数据找到原因，推出促销广告，激活用户。

移动统计分析平台的商业应用场景很多，包括A/B测试、用户生命周期管理、产品ROI测算、产品生命周期管理、渠道优化等，移动统计分析平台正在成为数字化运营App的必备工具。

经过长期的行业沉淀，TalkingData在信用卡App运营的领域已经建立起一套完整的解决方案。基于领先的移动统计分析平台，与银行业共同探索数字化转型的道路、推动商业银行智能化应用的发展。