论人工智能的发展与应用_人工智能是模拟和扩展人类智能的理论

孩子在校园生活中是否有微笑、向老师问好、主动捡垃圾、列队整齐等良好行为，或者快速奔跑、摔跤、打架、拥挤等危险动作，都可能被人工智能捕捉识别到。另外，人工智能还可以通过采集学生坐姿、举手、站立、打哈欠等课堂行为，进行学习状态、课堂有效性、学习兴趣等相关研究。

实际上，各类视频设备早已经布设在校园里，原本用于监控的图像，在人工智能的加持下，就有了更为丰富的内涵。如果说以前的监控只是“看到”，现在运用人工智能就能够“知道”。以前是需要人工去监控图像，对于一些违规行为进行识别和处理，需要保安坐在监控屏幕前，盯着屏幕看，监控针对的只是一些特定行为，并不针对某个特定的学生。而现在，应用人工智能技术，不仅仅可以针对某种特定行为，还可以识别某个学生的某种行为，不仅如此，运用多个摄像头的组合，还可以将某个学生在一个时段的行为串起来，进行更为深入的分析，得出更加丰富的结论。

这套系统可以通过对学生一举一动的识别和分析，就能够得出这个同学的全角度画像，不仅能判断这个学生的行为，还可以通过语言、动作分析出学生是不是认真听讲，是否进入学习状态，有什么兴趣爱好等不容易识别的信息，进而预测未来的状态。

能否设想一下，如果这套系统得到深入应用，每个学生和教师，都会有一张人工智能绘制的全方位画像，在现有标准下非常精准地打分，看是否为一个合格的学生和老师，还能够预测未来学生是否能提高成绩，老师能否提高教学质量。

看起来，这样的应用令人鼓舞，但同时也让很多人深为忧虑。学生更像是流水线上的产品，被人工智能快速地打上标签，并被预言了未来，教师也是同样的境遇，人工智能将统治校园。归根到底，人工智能识别行为之后的核心标准，还是人制定的，这种标准在人工智能技术的辅助下，变得更加有执行力，所以校园人工智能系统应用效果的好坏，关键还是核心文化的作用，而非人工智能。

更为令人担忧的是，目前这套系统在学校使用，总有一天会扩展出校园，实际上，人工智能已经具备这样的能力，在如此多的摄像头下，每个人都会被机器快速地打上标签，进行分类管理，如此的未来是好还是不好呢，你是怎么看，欢迎留下你的看法。

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