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众所周知，Google和其他互联网公司都会跟踪用户在网络上的行为，并针对用户投放广告。究竟这些信息是如何被利用的呢？就在上周公布的一份研究报告表明，Google广告系统中显露出来的算法判断建议，可能会引起许多用户的反感。
来自卡内基·梅隆大学和国际计算机科学研究所的研究人员，开发了一个名为 AdFisher的工具，来探究由Google为第三方网站提供的广告定位服务。他们发现，当访问一个新闻网站时，和同等女性求职者相比，Google更可能向男性求职者显示高薪高管职位的广告。
AdFisher系统会自动浏览网页，并留下一些精心预设的“踪迹”，让广告网络对自己的行为进行推测。每当访问了一个使用了Google广告的网站后，软件会记录下网站所展示的广告，以及广告设置页面的改变。在一些实验中，软件会找出广告定位所的不同方式，比如针对男性和女性有何不同。
究竟是什么造成这些具体模式还不清楚，因为Google的广告投放系统十分复杂。Google利用数据来定位广告，但广告买家也可以做出一些用户兴趣统计，使用他们自己的数据，来针对在线活动做特定种类广告的额外投放。
用必要的方法，揭开网络广告公司是如何区分人与人的，这十分重要。要知道，即使是运营在线广告网络的公司，都不了解它们的系统会如何对用户进行推断，以及如何利用这些得到的结论。
有部分广告生态系统也开始出现了歧视，并缺乏必要的透明度，从社会角度来看，这种问题值得担忧。像Google AD这样投放的广告系统，会影响用户接触到的信息，甚至影响他们的决定，所以了解它如何利用关于我们的数据非常重要。
研究人员已经开始与微软合作，共同开发一个新版本的AdFisher，寻找Bing搜索引擎的广告定位中潜在的令人担忧的模式。
AdFisher可以从统计学的角度，从复杂的针对性广告投放中提取出投放模式。然而AdFisher 的结果仍然只是一种建议。我们不能得出完全准确的结论，有些例子可能只是罕见的例外，现在需要的是基础设施和工具在更大的规模上来研究这些系统。