微信公众号查征信的叫什么_除了央行征信还有什么征信

大数据征信

央行征信：数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环，权威性高，数据基本完整，主要用于资产评估、银行放贷、信用卡额度等。

大数据征信：数据主要来自互联网各大平台，使用互联网技术抓取或接口合作获取征信数据，权威性不如央行征信。

资质再好一点的企业可以申请接入央行征信，但随着互联网金融的发展会越来越重要，数据完整性各大数据征信平台不同，主要用于互联网金融，例如P2P，如果P2P拿到央行征信数据会比较靠谱。

个人认为大数据征信是未来征信的主流，大数据征信主要有以下四大创新特点：

1、覆盖人群广泛，传统征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

2、信息维度多元，在互联网时代，大数据征信的信息数据来源更广泛，种类更多样。大数据征信数据不再局限于金融机构、政府机构以及电信提供的个人基本信息、账单信息、信贷记录、逾期记录等，还引入互联网行为轨迹记录、社交和客户评价等数据。这些数据在一定程度上可以反映信息主体的行为习惯、消费偏好以及社会关系，有利于全面评估信息主体的信用风险。

3、应用场景丰富，大数据征信将不再单纯地用于经济金融活动，还可将应用场景从经济金融领域扩大到日常化、生活化的方方面面，如租房租车、预订酒店、签证、婚恋、求职就业、保险办理等各种需要信用履约的生活场景，在市场营销支持、反欺诈、贷后风险监测与预警和账款催收等方面具有良好的应用表现。

4、信用评估全面，大数据征信的信用评估模型不仅关注信用主体历史信息的深度挖掘，更看重信用主体实时、动态、交互的信息，以信用主体行为轨迹的研究为基础，在一定程度上可以精准预测其履约意愿、履约能力和履约稳定性。此外，大数据征信运用大数据技术，在综合传统建模技术的基础上采用机器学习建模技术，从多个评估维度评价信用主体的信用状况。

个人征信

如果全面来看待的话，央行的征信是为国家战略而服务！一个是为企业发展而服务！

所以遇到很多日常说公众号可以查征信的，这其实都是说的大数据征信，这个对于个人征信来说，要全面一点，适合于要贷款前的资格审查，以及各种负面消息的查询，比如被贷款，被用了身份信息等。也不能单纯理解为坏或者好，需要的时候，去查询好可以了！

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