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【核心提示】未来已来，时不我待。随着AI时代成为当下趋势和热点话题，我们如何认识这个全新环境下的人才，以及如何培养人才，成为共同面对的时代主题。而作为这个时代的人才，我们的工作会不会为智能机器人所取代？如何才能让我们的职业“方舟”扬帆远航？华为在金秋十月举办“AI时代人才发展观”主题沙龙活动，一起探讨时代话题，寻找时代答案。
【发言嘉宾】
（1）黄卫伟 中国人民大学商学院教授，华为资深管理顾问
（2）王 倩 脉脉商业战略联合创始人
（3）吕 昊 依图首席创新官
（4）Ronald Van Loon 荷兰媒体大V
主持人：大家下午好，今天我们会聊一下AI时代人才的管理。我们有四位嘉宾，王倩脉脉商业战略联合创始人，有来自荷兰的Ronald Van Loon，还有依图科技的吕昊博士，还有华为的高级管理顾问黄卫伟教授。我们邀请各位嘉宾上台演讲之前先邀请华为企业沟通部总裁JoyTan致辞。
JoyTan: 技术是未来智能世界的基础 人才是关键角色
JoyTan：感谢各位来参加AI时代人才主题活动！我们知道AI过去几年是热门话题，但是AI也不是一个新的概念。为什么AI经历了起起伏伏几十年到现在非常受欢迎，这是因为AI改变我们日常生活，也改变企业和行业，AI改变了我们的组织。这也是为什么今年我们选择将AI作为华为上海全连接大会的原因，一起探讨接下来几年的变化， AI对技术、对企业、对行业的影响。最近我读了一本书，书里面超级AI可以实现非常卓越的成就，在AI后面是充满激情的科学家和发明家，我们相信技术一直都会是未来智能世界的基础，人才一直都是这其中关键的角色。所以AI时代人才培养是至关重要，今天我们非常荣幸邀请到了各位嘉宾来跟我们一起探讨这个话题，我们希望大家从中能够获得很多有价值的共鸣，谢谢各位！
脉脉王倩：AI时代人才需求趋势正在发生哪些改变
王倩：我来自脉脉商业职场社交平台，分享的是“人才战略赋能商业价值”。
我们在整个中国人才迁移过程中洞察到很多时代人才不一样的走向，人工智能人才在中国的分布和发展情况。
第一维度，我们的城市维度。中国人工智能人才分布北京是占比最大城市，基本上占到全国一半以上。第二梯队是杭州、上海、深圳。
第二维度，中国高校。在人工智能培养方面，哈工大、北邮成为中国高校培养人工智能人才第一梯队高校，接下来有科学院，中国科技大学、浙江大学，这些学校都在为中国人工智能领域输送和培养人才。
第三维度，人工智能领域薪酬。从中国1-3年，5-10年，10年以上时间维度看这个领域的人才价值。毕业这一类人才薪资12K以上，工作3年左右人工智能领域人才价值是25K，10年价值是50K。其实在中国BAT还有包括人工智能走得比较靠前企业，他们人才薪资基本上最高是100-200万年薪量级。
企业的需求有什么变化？我们洞察到了，在十年前企业诉求是工程师人才，这些人才可能需要了解信息、科技，需要机器上运维。今天企业需求已经变成了科学家人才，因为企业里发展越来越需要这些人具备一些科技能力，需要有深度学习、人机交互、物联网、云计算，企业整个战略转型当中这个人才技能是当前的需求，抢占这个人才趋势也成为企业战略发展非常重要的一个环节。企业的需求趋势在改变，对于人工智能领域人才也会带来新挑战，中国高校还有研究院有很多人工智能培养，但是这些人才出来以后，能否在企业里得到很好培养和应用，所以我们走到人工智能的工业智能时代，我们其实是需要让人才有多元知识结构，他不仅仅要把学校和实验室技术带进来，同时这些人才要有很好环境去把他的知识应用起来，所以我们是需要企业创造一些工业场景。
谢谢大家！
依图吕昊：AI时代到底是一个什么样的时代
吕昊：非常感谢华为给我这样的机会来回顾一下我们在AI方面的洞察。
首先，讲一下AI时代到底是什么样的时代，这个时代和以前有什么不同。从电脑PC时代走到AI时代，PC时代已经离我们很遥远了，当中一些改变是什么？
PC时代是一人一机，后来有了互联网，所有的电脑连接起来，后来有了社交这样的元素，人与人之间也有连接，现在人的设备越来越多，连接的设备也是越来越多，复杂性越来越大。
人工智能又是一个完全不同的景象，它的范围非常不同，它可以让我们有很多不同智能操作，不止有一个人有一台机而且有多个机，这些设备也会越来越聪明，越来越智能。这个发展曲线很长，过去我们需要在工程、固件、备件创造方面做好把控，建立了很多工具，并且进行解耦和简化工作。但是在AI世界非常不一样。
因此，人工智能首先范畴更大，数据量更大，机会和机器学习错误容忍越来越小。讲到智能我们会知道需要有机器学习方面，有了机器学习就必须要编码，但是编码工作跟以前很不一样，有了机器学习我们可以获取数据，并且把数据作为产生编码的工具，这个工作现在非常普遍，每一个公司会把这个工程团队进行重组。
以前的时代每一个人，每一个员工只需要知道自己工作范围，了解自己工作就可以，不需要了解流程其他部分，但是我们工作当中我们必须了解其他人做什么，我们要知道这个模型什么时候发布，或者是发布之后性能如何，如何进行诠释，还有流程过程当中会有更多复杂度和更多元素。
谢谢大家！
Ronald：从五个关键元素构建智能组织
Ronald Van Loon：大家下午好！2020年的时候企业与个人之间互动有85%是数字化，不需要人工介入，公司如何做才能够存活下来，才能够培养人才，在世界竞争当中获得很大优势。
如何培养人才，如何发展组织，在智能企业时代存活，需具备竞争力五大要素。第一，愿景。更好理解客户，理解客户细节，转化成他们需要什么数据，他们希望获取最好数据，有愿景，知道使用什么样分析方法，使用什么数据平台。人工作是需要有一个目标，我们是谁，为什么在这里，这是很重要的问题，而且我们需要有道德准则，我们通过道德来指引还是通过规则来指导员工，大多数公司都选择道德准则。
一个智能驾驶汽车如果前面遇到小孩子要怎么做，是撞到树上还是撞到孩子，这是道德准则来定义的。
第三，获取数据。比如提供很好数据获取，也要看人们如何使用数据，要有很好进行数据治理，管理数据质量和数据安全，你需要最好的数据集才能够实现。
第四，数据驱动文化。人人想获得很好数据，每一个团队他们都想获得更多数据，因为有更多数据就可以更加准确，更加准确就可以更好服务客户。
第五，技术。前面四个不是关于技术，最后一个关于技术，就是有一个端到端平台来收集数据，收集来自所有源头数据，保证数据质量，很好治理数据，管理好原数据，管理好数据安全，这样才可以给人们提供好数据做分析，并且进一步应用数据，通过数据采取行动，通过AI算法实现。
谢谢大家！
黄卫伟：“帕累托”曲线下的人才“方舟”
黄卫伟：我和大家交流的主题是“华为在即将到来AI时代人才观和人才战略”，华为对AI时代观点我想引用任正非先生观点。任总强调华为不做AI大架构规划，而是鼓励单点突破，各个领域单点突破，横向拉通。AI在华为，特别是正在实施数字化变革，其实是未来分三步走，第一步单点突破，第二步横向拉通，第三步建立真正产业平台，开放给客户，开放给合作伙伴，开放给开发者，开发给竞争对手，让产业，让社会都用起来，这才是真正可以创造出巨大价值的做法。
任总强调注重从外部吸引吸收高端AI人才，特别是算法方面人才，这个方面不光成功的高端人才，包括失败的算法人才都可以吸引来。他们的失败不一定是能力上问题，而是原来依托的企业平台太小，很难实现大成就。到了华为大平台之后，有可能做出更显著成绩来，所以华为对于外部人才吸引的视野是很开阔的。
华为人才观是从价值创造角度来看，相比于工业经济时代价值创造，价值贡献它的分布曲线，工业经济时代价值分布曲线主要是来自于基层员工和中基层管理者，AI时代价值创造分布曲线更呈现出帕累托曲线特征，一个很小比例的高端AI人才，它创造价值几乎占到整个全部价值甚至是90%，帕累托曲线经典分布是20%、80%准则，20%人才创造80%价值。在AI时代这条曲线更陡峭。
华为人力资源方面，一个是仍然坚持华为一贯的策略，人力资本增值目标优先于财务资本增值目标。华为历来人力资源都是这样，在华为来讲价值主要是人才，所以面临未来巨大机会，首先是要在人才上先期投入，这是人力资本增值目标，这种先期投入会从当期财务结果来看，会减少当期利润，但是长期来看这种战略投入一定会获得更大收益和增长。策略二，破解高薪酬和低成本矛盾。这些人才不仅仅冲薪酬和待遇来，他们还要求企业有吸引力的课题，更充足的资源投入和研究条件保障，更宽松的氛围，这个薪酬和待遇是必要条件。所以会带动整个公司薪酬水平上升，华为目前人均员工年薪酬水平已经是业界最佳公司水平。
适应AI时代人才结构演变趋势，工业经济时代我们讲到价值贡献分布曲线，更偏重于正态分布特征，它的主体大量是在金字塔中基层。在AI时代创造价值主体是越来越往上走，真正主体是在中间这一层，顶层这些领导和高端专家、管理者他们是具有突破作用，是价值实现和创造是在中间这一层。
最后，AI高端人才更重视机会，是你这个企业要让他们做什么，给他们创造什么条件，给他们提供什么样的薪酬待遇使他们没有后顾之忧。所以华为这方面就是未来继续加大研究方面投入，从目前已经达到水平，华为去年整个研发R&D投入138亿美元，其中用于研究投入占到20%左右，未来这个投入会继续加大到30%。
关注人才对工作意义的追求，特别是高端人才。从华为2017年员工调查来看，90后员工他们的第一位诉求是自身发展，第二位诉求是工作意义和价值，第三位诉求是得到认可，第四位诉求才是薪酬和待遇。所以看到人性本质上没有发生变化，但是他的优先次序，以及对于高端需求层次重视程度在发生变化。他们在这个组织中做改变世界的工作，享受创造性工作本身带来的成就感、兴趣、乐趣。
谢谢大家！
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