培养“跨行工程师”的话，会花更长的时间，因为需要重温并有针对性地补大学数学知识，学4—6门数学课程，尤其涉及到基因学习。

通常情况下，在经过4-5个月时间后，这类“跨行工程师”也只能做一些AI行业里简单的事情。

这还得本身就有数学和编程基础，从事其它非IT行业、想进入AI领域的人，半年转行基本不可能。几个月的时间，顶多只够温习一下数学，用一下成熟的框架，这离成为一名合格的AI人才还差得很远。

所以，完全没任何相关基础的人想转行AI，绝不是上上培训班就能办到的事情。

低端人才在AI领域不受欢迎

AI的主流职位更多的是偏向探索、研究性质的，这对所需人才的综合素质提求了较高的要求，对于低端人才，AI领域并不欢迎。

一位业内人士表示，目前AI人才短缺，这也许给了转领域的IT工程师和转行人员一些机会，其中转领域的工程师机会比转行人员机会大得多。

但是，随着AI专业的扩招和未来人们更理性看待AI，这样的机会并不会长期存在。

另一方面，在很大程度上，AI就是用智能化管理技术代替人的重复性脑力劳动，以及体力劳作的一种技术。

AI行业内低端的活，机器自己就能干了，比如大量需要用人调试的工作，行业内不太可能对只能简单使用工具的基础工程师有太大需求。

在一些培训机构的不实宣传下，一些不了解具体情况的人，很容易以为进入AI行业不难。

只需要静下心来想一想，就应该知道AI这样的高科技产业，哪是通过几个月培训就能轻松入行的。

其实，当前AI大潮席卷一切，给各行各业都带来了机遇，特别是很多传统行业，借助AI实现转型升级的需求非常迫切，AI+市场增长后劲很足。

一些确实想紧随AI大趋势，但自身基础又不够扎实的人，与其盲目入行AI，倒不如继续在本行业积累，同时学习一些AI知识。

在即将到来的人机协作时代，发挥自己的行业经验，以及由经验累积而来的创新性思维，拥抱AI+，也许是更好的机会。

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