返回目录：财经要闻
量化基金是什么意思？
量化基金即利用“量化投资“和”量化选股“等量化方式进行管理的基金。
何为量化投资？量化投资是通过量化模型寻找收益（Alpha）的手段，能够有效地排除人的主观非理性因素干扰，从而在投资中确保严格的纪律性。
何为量化选股？所谓量化选股，就是通过客观的数据、信息和方法评价出好的股票和不好的股票。
它有两个显而易见的优点：效率和纪律。
首先，量化模型可高效开展数据采集和分析；其次，量化选股保证了选股过程的客观，避免人性中的随意性。
相对于纯基本面基金，量化基金不押注于某几个板块或少数上市公司，而是对全市场股票进行全面扫描和挖掘，长期来看其均衡、客观的优势将愈发突出。
量化基金是一种基金管理方式，通过统计和数学方法引导投资，并严格按照这些策略构建的定量模型进行。
这种基金通过数理统计分析，寻找各种“高概率”策略，以获取超过基准的超额收益。
具体来说，量化基金通过量化模型的计算，发现投资机会并以此作为最终投资决策，实施资产管理。
它通过计算机模型进行选股和投资组合管理，以避免基金经理的情绪和主观决策的干扰，同时能够跟踪和发现大量人力不及的投资机会。
量化基金有哪些？
以下是一些常见的量化基金类型：1. 系统性对冲基金：这些基金利用复杂的算法和模型来识别和利用市场中出现的定价异动和套利机会。
它们通常使用高频交易和大量的交易策略来实现市场波动的利润。
2. 统计套利基金：这些基金利用统计分析和模型来发现市场中的定价错误。
它们通过建立投资组合来进行多空交易，以从这些错误中获利。
3. 趋势追踪基金：这些基金利用技术分析和趋势模型来预测市场走势，并采取相应的交易策略来跟随和利用这些趋势。
它们通常会用大量的资金进行交易，以获得稳定的收益。
4. Alpha策略基金：这些基金利用定量模型和算法来识别并投资于个别资产，以寻求超额收益。
这些基金通常会利用技术指标、财务数据和市场情绪等数据来进行选股。
5. 市场中性基金：这些基金通过同时进行多空头寸来对冲市场风险，从而减少市场因素对其投资组合的影响。
它们通常会利用相对价值和统计套利策略来实现收益。
需要注意的是，这些基金通常使用大量的数据、算法和模型来进行投资决策，并且在交易中具有较高的自动化和机械性。
什么是量化基金？
量化基金是通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益，主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。
量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。