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lon指标详解及实战用法?
Lon指标(Lon指数)是由基金经理吉姆·科林(JimCollins)提出的一种专门用于市场反转投资的技术指标,用于跟踪市场情绪变化,判断市场的趋势。
Lon指数是一种超买超卖指标,它基于股票或指数的历史数据,用来判断当前市场是否处于超买或超卖状态,可以用来辅助投资者进行市场反转投资。
实战用法:1. 首先,计算Lon指标值。
Lon指标值的计算公式是:Lon = (当前价格-最近最低价格)/(最近最高价格-最近最低价格)。
2. 然后,确定你的投资策略。
如果Lon指标值低于0.2,说明市场处于超卖状态,投资者可以考虑买入;反之,如果Lon指标值高于0.8,说明市场处于超买状态,投资者可以考虑卖出。
3. 最后,确定投资的规模。
投资者可以根据Lon指标的值确定投资的规模,如Lon指标值越低,则投资规模越大;反之,如果Lon指标值越高,则投资规模越小。
LON指标(LOcation Normalization)是一种计算机视觉研究技术,它可以帮助图像识别算法快速将一张图像中的目标物体位置归一化。
它通过采用基于卷积神经网络技术,对输入的图像中的物体进行定位,并将可能存在物体的区域作为图像的正常化框,使得位置正态分布,以加快算法在图像上的识别速度。
实战用法包括:(1)训练LON模型,提供正确的训练数据集;(2)对每张测试图像应用LON模型,并生成框;(3)执行后续图像处理,如分类、定位等。
stutzer指数是什么?
Stutzer指数是一种用于评估投资组合风险调整后的表现的指标。
它是由奥地利经济学家Adrian Stutzer于2004年提出的。
Stutzer指数通过综合考虑投资组合的超额收益和信息比率,以评估投资组合在给定风险水平下的相对表现。
与夏普比率类似,Stutzer指数也用于比较不同投资组合的风险和回报。
然而,Stutzer指数在计算时考虑了投资组合的负超额收益,因此对于具有负偏度的投资组合可能更加敏感。
此外,Stutzer指数还具有两个主要优点:它惩罚收益率为负偏度和高峰度,因此有利于收益率分布均匀的投资组合;如果回报呈正态分布,计算结果就与夏普比率一致。
然而,Stutzer指数也有一些缺点:它比夏普比率更难计算,需要更严格的结果,并且需要很长时间。
此外,投资者对风险的厌恶随着资金规模的增加而减少,因此恒定风险厌恶的假设不一定有效。
总之,Stutzer指数是一种用于评估投资组合风险调整后的表现的指标,它综合考虑了投资组合的超额收益和信息比率。
虽然它具有一些优点,但也存在一些缺点,需要在使用时进行权衡。
为了全面地评价基金的绩效,需要对收益进行风险调整,下面介绍几个常用的风险调整收益指标。
夏普指数以基金收益率的标准差作为风险度量指标,夏普指数越大说明风险调整收益越高,公式为:(其中为收益率均值,为无风险收益率均值,为标准差) Stutzer指数可以看作是对夏普指数的改进,夏普指数假定基金的收益率遵循正态分布,对于非正态分布的情况难以进行有效的衡量,而Stutzer指数考虑收益率分布的偏斜度(Skewness)和峰度(Kurtosis),偏斜度为正、峰度较小的基金业绩更好。
在正态分布的情况下,Stutzer指数和夏普指数的结果是一样的。