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【前情提要】5月25日，北京市金融监管局局长霍学文在2019清华五道口全球金融论坛上提出了金融科技“ABCDEFG”的概念。其中，A是AI人工智能；B是Blockchain区块链；C是Cloud Computing云计算；D是Big Data大数据；E是Ecologic生态化、绿色化；F是Face ID人脸识别；G就是5G。
金融科技看似遥远，却与我们的生活场景息息相关，它将给我们带来哪些新的变化？又将如何改变金融生态？又在接下来的几期里，F教授会为大家从A到G逐一讲解。本期我们先来解释什么是AI人工智能，以及它在金融行业是如何被应用的——
Q：什么叫AI人工智能？在生活里有哪些应用？
F教授解读：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，简单地说就是机械/程序对人类意识、思维过程的模拟，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等等。
与李世石进行围棋对战的AlphaGo、苹果手机的SIRI、人脸识别功能的手机和APP、按照规定路线为客人送餐的海底捞机器人、《向往的生活》里智能声控音响“小度”，这些都是人工智能的典型产物，它们不仅能满足人类的诉求，更在时效性、精准度等层面超越人类的体能极限。
举个最常见的例子，大家在某些APP后台与客服沟通时，常常会遇到“智能客服”，它们会根据系统预设对我们的问题作出自动解答，这就是利用了人工智能的核心技术之一——机器学习。机器程序通过大量的样本数据（如常规问题、关键词等）的搜集和整理，进行规律性分析，构建出认知模型，从而实现智能客服回复的精准度。
Q：金融行业也能与人工智能融合吗？将在哪些方面得到提升？
F教授解读：虽然我们熟知的多为服务行业，但其实AI技术早已在各领域展开，尤其是拥有高度数据化特性的金融业。目前，金融机构业务流程已加速向智能化过度，AI技术也已渗透至营销、风控、支付、投顾、客服等各金融应用场景。
在金融前端，AI技术可以使服务更加个性化，例如通过用户画像、行为分析等技术，向不同用户推荐不同的金融服务项目，实现精准营销。在中端，AI可以支持各类金融交易决策，使得金融决策更加智能化。在后端，它可以用于风险识别和防控，使得管理更加精细化，为企业降本增效。
Q：AI技术在网贷行业可以有哪些应用？
F教授解读：首先在获客环节，人工智能技术可以帮助网贷平台分析目标客群，找到相对低风险高借贷需求的用户；同时可以根据行为痕迹分析，有效挖掘沉默客户价值，持续提高转化率。在精准获客后，AI技术还可以基于互联网数据，构建新的信用评估模型，与平台传统信用模型形成互补，有效评估借款人的还款能力和还款意愿。
当然，网贷行业还有一个重点环节就是催收，但是行业普遍面临催收效率低、成本过高等问题，因此很多平台不得不雇佣或外包庞大的催收团队，对平台运营管理造成很大压力。 AI技术可以基于借款人的不同状态智能设计催收策略，并通过信息提示、语音等方式处理还款提醒及贷后催收的各个环节，大幅降低人工及企业运营成本。
Q：向前金服是否将AI技术应用到业务环节？
F教授解读：【天眼】是向前金服自主研发的人工智能引擎，它集机器学习、知识图谱、用户画像等技术于一体，通过神经网络算法对风险提前洞察，帮助向前金服贷前更好地甄别出优质借款人；同时，天眼系统可以通过知识图谱等技术进行修复失联信息，对不同逾期情况的借款用户实施针对性解决方案，更有效地保证贷后资产质量。
F教授课堂总结
目前，人工智能技术已上升至国家战略层面，也成为各行业转型升级乃至迁跃式发展的“新武器”，尤其在金融领域拥有巨大的发展空间。作为数字普惠金融的探索者，向前金服始终致力于利用金融科技破解互联网金融痛点。未来，向前金服也会持续将新科技融入风控体系、征信系统、用户服务等终端建设，让智能金融的脚步越走越远。