返回目录:理财投资
写在前面的话:
部分刚毕业没几年的年轻人在宁刚需买房,因为资金不足,买了老破小。几年后出现层出不穷的问题。今天的小N就是其中的一员,神通广大的网友给他支支招,该如何解决当下问题!
正文
小N是个土生土长的江宁人,90后,江宁湖熟人,湖熟镇地处江宁、句容、溧水交界处,较为偏远,距离南京南站21.4公里;初中、高中分别就读于竹山中学和江宁高级中学,读书期间父母在学校附近租房陪读,对竹山路附近熟识到“闭着眼睛也能摸透”的地步。小N依赖于熟悉的环境,一门心思就想在江宁安家。
13年,小N大学毕业后顺利的找到了工作,因为老家太远,还是在江宁租了房子。12年万达进驻江宁,房地产市场嗅觉敏锐的小N预感江宁的房价要涨,决议要趁早买房,回家和父母商量一番,就开始看房了。
老家地处偏僻,吃尽了交通不便的苦头,小N把交通因素放在了第一位,一定要靠近地铁!其次是周边配套要齐全。
小N不考虑新房,主要因为新房多为期房,在未拿到房和装修过渡期间,又是房租又是房贷,对于刚刚大学毕业走上工作岗位,工资只有4千多的小N而言负担太重。二手房大多已经装修过,也不用着急装修,拎包入住。
因为预算不多,刚需买房,小N说当时差不多把江宁跑了个遍,觉着一居室,功能不齐全,以后父母来居住不方便;越层,居住体验差,层高低,住着压抑,经过一段时间的看房,最后选了竹山路地铁站附近的一处老小区,因为除了顶层是70多平米的小户型,其他楼层的都是百来平米的大户型,虽然楼层不理想,但是经济实惠,户型好,南北通透,采光好。还是科学园小学的学区。
总价85万,父母给凑了27万的首付,后剩下的全部商贷,当时贷款还能打95折,不像现在首套房利率都上浮了20-25%,月供4000元,父母平时接济点也算活下来了。
如今,小N已经攒了笔钱把房子装修一新,娶了美娇娘,且即将迎来爱情的结晶,小N担心的问题也随之而来,7层,平时爬楼就要费不少劲,老婆孕后期该如何是好?
除此之外,小N还罗列出一系列小问题:
1、装修之前,有点渗水,装修之后未出现这情况,担心时间长了还是会渗水;
2、因为无电梯,楼层高,装修时,搬运费花了不少;
3、老小区人口年龄偏老龄化,整体素质不高,楼道经常有垃圾和杂物;
4、小区环境差。
小N说,后悔把第一套房的资格用在买这套房上,若是回到当初,还是会做同样的决定。“穷”使我妥协!
(注:图片来源于网络)
在南京,你有房,我有故事
end
克而瑞:中国房地产大数据应用服务商,十余年淬炼,从行业数据到客户数据,实现了房地产大数据闭环构建,细分领域咨询服务,纵向产业链整合能手,服务于TOP100强中90%的房地产企业。作为中国房地产大数据应用服务商,克而瑞在大数据应用上,同时具备深度与广度的特色,远远走在行业前列。克而瑞成立于2006年,在房地产大数据领域深耕十载,建立起中国最大的房地产数据库系统“CRIC”,遍布中国29个城市机构、信息覆盖115个城市。依托强大的专业研究力量和咨询顾问团队为政府、企业和购房者提供房地产线上线下信息服务的全面解决方案。通过这两块业务,为克而瑞积累了大量让同行青睐的行业数据。同时克而瑞积极进行纵向产业链的延展整合:通过“筑想科技”搭建了中国建筑建材产业链SAAS服务,为房企设计部、采购部、设计机构及上下游企业提供专业服务;通过“中房研协”发布的中国地产企业测评榜,更是成为业内、社会公认的权威榜单。克而瑞也因为这两块业务,分别在建筑建材数据领域、企业数据领域,建立起了庞大数据资源,大数据的广度由此延展开来。
延伸阅读:
1、市场总结|环南京区域资讯周报(滁州、镇江、马鞍山、扬州)
2、脱颖而出的125㎡四房,如何做到大户型豪宅体验?
3、数据 | 南京楼市日报8.21
4、市场前沿 | 滁州调研笔记
5、环南京咨询 | 句宁城际开工在即 马鞍山拟发租赁房新政
6、数据 | 南京楼市日报8.20