成立于 2016 年 3 月的 AI 芯片公司深鉴科技，经过数轮融资，推算其目前估值已超过 10 亿美金，跻身国内极为少数的 AI 独角兽公司，而在今天早晨，深鉴科技正式向外宣布，赛灵思已完成对深鉴科技的收购，而这也是国内 AI 新兴明星公司中的第一起收购案。在深鉴发出的声明中提到，未来双方团队将更深化为全球用户提供持续领先的机器学习解决方案，而深鉴也将被纳入赛灵思大中华区，继续相关技术产品研发工作。

值得注意的是，在过去几年国内 AI 发展风起云涌的大潮下，深鉴科技绝对是其中最受瞩目的 AI 芯片明星新创公司之一，而以深鉴的技术发展方向、其所在的 AI 产业价值链定位、再加上整体 AI 产业生态变化方向来看，这桩中国第一起中国 AI 芯片明星公司收购案深具意义。

观察过去多数新兴产业发展的轨迹，经过百家争鸣，遍地开花的产业发展初期阶段，当第一波并购潮出现，看好的就是第一波爆发性成长即将到来的时机。此项收购案透露出的信息，将是国内 AI 产业走上生态洗牌的鸣枪起跑，背后代表的是原本分散独立发展的的 AI 产业价值链环节将开始加快整合，扩大覆盖率，进而在整体市场规模扩充发展的过程中先占得有利位置。

深鉴被赛灵思收购一事，无疑是今日行业内最震撼的大事件，而由此引发的讨论也在持续发酵中，其中当然包括对于深鉴选择在此时接受收购提议的原因。但不可否认的是，整合并购原本就是产业化发展过程中的必经阶段，特别是对于像 AI 这样的产业，相较于过去 2 年，今年是 AI 真正落地商用，拓展出海口的关键年，并购不是退赛，而是要进到更大的一局里，与更强的对手同场较劲，而这点，才是接下来观察 AI 产业能否真正持续壮大的重点指标。

深鉴的投资方包含金沙江创投，三星风投，也有世界可编程芯片（FPGA）巨头赛灵思（Xilinx 公司），联发科，蚂蚁金服等。目前其团队规模约有 120 人，核心成员来自清华大学与斯坦福大学。

做为国内 AI 芯片的独角兽，在经营方面，已经在安防领域拥有一定规模的客户，并在六月底宣布要进军自动驾驶,CEO 姚颂却在今天清晨宣布了被赛灵思收购的消息，震惊 AI 芯片市场，包含地平线等对手也都纷纷在其信息下点赞，但深鉴是遇到瓶颈？还是希望能借力赛灵思成为更恐怖的巨兽？

以技术来看，深鉴的核心概念就是透过压缩法去掉 AI 神经模型中的冗余部分，大幅帮助模型减肥，这样一来可以减轻对带宽的传输负担，二来可以降低模型存储的空间需求，那么对于现有的网络环境，以及云端服务设备，都可大幅降低运维成本。

深鉴也配合专利算法开发相关深度学习方案的硬件，包含视觉识别平台，语音识别平台，以及针对 CNN 计算的亚里士多德平台，通过片上存储的技术，来存放压缩后的模型，减少对内存的读取，这样一来，不仅可以大幅降低功耗，同时也能强化效能表现。且不仅仅是硬件，深鉴更推出专有的深度学习开发 SDK，要让开发者能够在最短的时间内将其主流神经网络框架与计算硬件对接，并同时发挥其压缩算法的优势。

赛灵思收购深鉴，其实与当初英特尔收购 Nervana 有着异曲同工之妙。

赛灵思收购深鉴想得到什么？

我们都知道，英特尔为了对抗英伟达，于 2016 年收购 AI 新创公司 Nervana，之后也通过其技术成功地将 CPU 与 FPGA 揉在一起，并创造出极为强大的开发环境，其 Nervana Graph（ngraph）的深度学习开放框架开发库更是成为帮助英特尔/ Altera 公司的异构计算架构以非常高的效率与既有的神经网络框架对接，大幅提高了英特尔的 CPU / FPGA 异构计算架构性能，帮助 FPGA 在 AI 计算领域中重夺话语权。

图|英特尔宣称其基于至强/ FPGA 异构计算的新款加速卡产品将在 2020 年达到目前架构的 100 倍训练速度。

英特尔最新的 Lake Crest 架构针对深度学习计算而设计的，但其纯粹由 CPU 构成的架构变成瓶颈，相比起对手的成长幅度，已经明显落后，因此英特尔将端出与 FGPA 架构作异质整合，代号为 Spring Crest 的新一代 Nervana 神经网络处理器，根据英特尔给的数据，该神经网络架构的性能是 Lake Crest 架构 Xeon Phi 的 3 倍以上。

根据英特尔基准测试，该架构的通用矩阵到矩阵乘法（GEMM）运算已经实现了超过 96％的利用率，在单个 Spring Crest 芯片上更实现了大约 38 个 Tops 的非理论性能。该公司还声称其实现了 96.2％的扩展效率，换言之，其针对平行计算规模扩张的性能损失极小。

但赛灵思收购深鉴又和英特尔有什么关系？

显而易见，英特尔收购了 Nervana，成就了其未来异构 AI 加速计算架构的可能性，作为另一个 FPGA 产业的巨头，且同样推出了 CPU / GPU 异构计算方式的 Xilinx 公司，深鉴在压缩算法的独到优势，以及针对其算法优化的深度学习 SDK，恰好扮演了如同 Nervana 的关键角色，让硬件可以更好更有效率的和现有的 AI 框架对接，帮助赛灵思在深度学习领域直接和英特尔正面抗衡。当然，最终要挑战的，还是深度学习界的大魔王英伟达。

深鉴和赛灵思关系匪浅，过去深鉴 CEO 姚颂的老师就是赛灵思的人，而从深鉴正式量产深度学习方案之后，一直都是以赛灵思的 FPGA 为基础架构来发展，对赛灵思如何更深层的发挥也了然于心，此次收购也可以说是一脉相承，让赛灵思成为更完整的垂直方案供应企业。

那么之前深鉴曾宣称要推出自有的 ASIC 神经网络处理器的计划将何去何从？DT 君认为，这部份未来可能会以不同的形式成为帮助赛灵思的方案之一。

英特尔前不久买下 IC 设计公司 eASIC ，取得 eASIC 公司的资产与团队，这家公司主要擅长于结构化 ASIC 业务，取得 eASIC 的技术，等于让英特尔取得介于 ASIC 与 FPGA 之间的中介技术，由于 FPGA 的可重构性在未来于许多产品中的重要性将逐渐下降，借助 eASIC 公司技术，可以在单一封装内结合 CPU 和 FPGA 可编程单元，这也是英特尔为何要收购 eASIC 公司以补足此技术缺口主要原因。

当然，深鉴本身的集成电路设计技术其实尚未经过验证，要说能够达成 eASIC 公司的程度其实有点太过，但未来深度学习的舞台上不会只有 CPU，GPU 或 FPGA，而是会包含更多如神经网络架构的 ASIC 芯片，就好比英特尔也收购了 Movidus，深鉴的多种方案开发经验或可帮助赛灵思更好的面对未来 AI 产业计算方案的竞争与挑战，而通过赛灵思，深鉴的技术也可走入国际市场。

AI 计算方案将迎来洗盘？

当然，新创产业被收购其实司空见惯，尤其在 AI 方案这个发展快速的产业当中，整合并购更是常态，当初英特尔收购的 Nervana 也是新创企业，而与 Nervana 相似度极高的深鉴，成为被收购的对象也就不那么令人意外了。

但我们可以在整合并购之中看到什么？

深鉴是因无法独力发展才选择下嫁赛灵思？还是为了让公司的技术有更好的发展空间？其实这都是不同的选择问题，也是新创企业常常会面对的问题，而深鉴在大家普遍看好的 AI 市场中开了这第一枪，成为首家被收购的中国 AI 独角兽，或许也代表未来 AI 产业将快速走进垂直整合的阶段。

毕竟中国的百度，阿里巴巴，华为都已经宣称要自研 AI 计算方案，甚至更多视觉识别，语音方案公司也都加入了自研的行列，在重叠性不断增加的状况下，对深鉴这种独立的方案公司而言，肯定是个挑战。那么，加入赛灵思，也或许是面对国内市场在自研风气下，转而走入国际市场的最佳跳板了。