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Facebook正在澳大利亚测试一种新的先发制人的报复色情的防御，乍一看，它会产生适得其反的效果:把你的裸照或视频直接上载到Messenger上。据澳大利亚广播公司报道，Facebook已经与澳大利亚政府的电子安全专员办公室合作，主要是为了防止未成年人的网络虐待，开发新的系统来对抗非自愿共享的显性媒体。
通过上传你害怕的图片或视频，在未来可能会被分享，试图羞辱或骚扰你，Facebook可以用数字“哈希”媒体，有效地给它一个数字足迹。这使得社交网络可以利用它在照片和人脸匹配算法中使用的人工智能技术追踪媒体，然后阻止它在未来被上传和共享。这只在你拥有原始文件时才有效，但它似乎绕过了恶意第三方的任何尝试，通过分析和标记图像或视频的实际内容来改变元数据。
FACEBOOK可以对上传照片或视频进行数字标记，以防止将来上传
Facebook首次实现了类似的，尽管更少的先发制人机制，防止在4月的报复色情的扩散，并实施了一个照片匹配系统，以防止已经被报道和被删除的图像的传播。该公司还禁止为色情活动提供报复。但现在，Facebook似乎要求用户提前思考，如果他们感到特别脆弱，就可以安全的玩它，这可能是一种关系，随着时间的推移，或者只是在结束之后，这种关系就会变成虐待。
电子安全专员朱莉·英曼·格兰特(Julie Inman Grant)对美国广播公司(ABC)表示:“我们看到很多情况下，照片或视频都是在某一点上达成共识的，但没有任何形式的同意将图像或视频发送到更广泛的地方。”“他们没有储存图像。”他们在存储链接，使用人工智能和其他照片匹配技术。因此，如果有人试图上传同样的图像，同样的数字足迹或哈希值，它将被阻止上传。
当然，这里有一些值得注意的问题。虽然Facebook使用散列系统避免直接在其服务器上存储照片或视频,该公司有一个坏名声关于隐私和消费者信任意味着日常用户可能认为直接上传信使是一个相当于发布色情对自己报仇。而且因为这只是一个测试，没有人知道这个系统是否可以很容易地通过改变照片的某些方面来欺骗，有时甚至是细微甚至难以察觉的方法来欺骗Facebook的过滤器。
在欺骗机器视觉系统方面的成功尝试都有很好的记录。黑客和研究人员都已经知道使用所谓的“对抗性的图像”,使用数字处理方法的智能算法,要么通过面部识别系统认为某人看起来像别人,或迫使一块图像识别软件认为这是看着一个一个对象在现实中只是一个嘈杂混乱的几何形状。认为Facebook的自动复仇色情过滤系统可以以类似的方式通过，在图像的线条之间插入足够的隐藏数据，使其看起来与算法的眼睛看起来完全不同，这并不是牵强的。
Facebook没有立即回复记者的置评请求。