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我们经常在网上听到“用户画像”这种说法，看起来似乎人畜无害，实际上，如果说隐私泄露已是覆水难收，那么“用户画像”可能将抽走最后一根救命稻草。
什么是用户画像？
用户画像（User Profile）可以理解为用户信息标签，是实现大数据分析的必要手段。企业通过收集用户操作软件留下的数据，对用户行为习惯整体轮廓进行勾勒，这个勾勒结果被形象地表述为“用户画像”。
比如网购时，电商会给你推荐你最常看的类别；
比如你打开今日头条，点击的条目越多，推送就越精准。
以上都是互联网公司积累用户数据形成画像后、再利用算法得出的产物。
通常来讲，用户数据形成的信息标签越多，画像就越完整。在丰满的用户画像指引下，企业能够实现精准快速的营销和更高的用户粘性。
利益之下，用户数据成为当今兵家必争之地。
在大数据的时代背景下，用户数据就是商业价值的重要来源。
对于用户数据的争夺也时常见诸新闻。
比如今夏闹得沸沸扬扬的顺丰菜鸟之争，起因正是用户数据。菜鸟要求顺丰将用户数据迁移至阿里云系统，而顺丰拒绝，导致两家兵戈相见。
比如前段时间的微信华为之争，矛盾点依然是用户数据。华为旗下一款手机会收集用户数据，包括用户在微信的活动数据，微信以侵犯用户隐私为名征讨华为，华为则称已获用户授权。
以上两则案例中，发生冲突的双方其实都是希望得到掌控用户数据的主动权，为此不惜对簿公堂，很显然，用户数据对于巨头们举足轻重。
但是正道不行还有歪道，比如黑客手段。以前，黑客喜欢直接攻击银行等“掌财”的机构。尽管这一趋势并未减弱，但现在黑客的攻击对象更多地针对数据进行，比如窃取用户信息、窃取公司重要数据等。
当用户数据的争夺进入白热化，受伤最深的是用户本身。
当巨头们打着保护隐私的旗号握紧手中的用户数据，黑客们凭着偷盗的本事窃取用户数据，这期间，数据在不断地积累，也在不断地被盗。用户作为数据的产生者，无法获知自己的数据被作何用途——被商用、被贩卖、被窃取、或者被不法分子利用。
从用户角度来看，画像越完整，就越不可控，被利用精准诈骗的可能性也就越大。
由于信息诈骗存在长期性和滞后性，这个危害并不一定会立等出现。
于是，在一场又一场的隐私争夺战中，真正的受害者们更像是事不关己的吃瓜群众。