同盾科技与招联金融达成战略合作共建AI创新实验室-招联

近日，同盾科技与招联金融达成战略合作，双方将充分发挥各自领域资源、技术等方面的优势，共建AI创新实验室。

强强联合 打造金融科技核心竞争力

招联金融是经中国银保监会批准成立，由招商银行与中国联通两家世界500强公司共同组建的消费金融公司。

据了解，这已经不是招联金融第一次开展产学研合作了，早在2017年，招联就与中科院共同成立“智慧金融联合实验室”。

在风险管理创新上，招联金融在业内一直走在其列。招联早在成立不久，便通过多维度征信信息和云计算等方式，建立了一套基于互联网大数据深度挖掘的“风云”风控系统。此外，招联金融还针对当前行业欺诈乱象，自主研发了GPS渔网与机器学习创新应用模型，应用于金融反欺诈领域。据了解，该模型应用后，欺诈认定率从1.5‰提升到37%，最大提升244倍。据初步统计，2018年共拦截欺诈客户28000人以上，减少损失约9500万元人民币。

从0到1——招联同盾AI创新实验室的使命

招联同盾创新实验室将覆盖多个前沿的科技应用课题，启动期会聚焦在深度联合建模、联邦学习和自然语言处理三个重点研究方向，通过对前沿金融课题的研究与探索，推动更多金融科技成果产业落地，为线上金融服务提供更富创造力的实践路径。

在深度联合建模方面，针对业内信息不对称，共债问题凸显，多头借贷风险难控等问题。依靠大数据、人工智能等技术，通过深度联合建模，进一步提升信用模型效果，并引入共债立体防护预警体系，实时监控，来提升共债风险防御能力。

联邦学习是在用户数据隐私保护的前提下,通过去中心化协作的方式，进行多方数据融合与机器学习模型集成的理论技术。创新实验室将探索该方式的实践落地，通过模型参数的聚合与AI迁移学习，解决行业内外数据隐私与数据共享的矛盾。随着技术的更新迭代，通过建立精准、快速的自学习、自迭代智能模型，来解决人力占用问题成为人工智能领域的重要研究方向。自然语言处理作为人工智能的重要应用分支，成为创新实验室的第三大课题，双方将结合在该领域的研究成果与技术，深度分析用户语音文本，提升人工智能语音交互技术在招联客户服务场景中的自动化比例与体验效果。在侦测欺诈方面，通过NLP技术的特征提取与比对技术，探索多风控业务场景下的创新应用，如贷前高恶意欺诈风险的语音识别；贷中伪冒交易的及时拦截等。

同盾和招联双方领导对创新实验室的发展均寄予了高度期望，并对实验室近景、中景和远景的发展进行了科学的战略部署。

当下同盾已经拥有面向智能用户分析、智能信贷、智能反欺诈、智能运营四大产品体系，100多款子产品，强大的技术优势帮助同盾奠定了行业领先地位。

有专家预判说，“人工智能技术20年内不会有大突破，因为今天的人工智能已经用光了40年来所积累的技术红利。”

开源的技术和国外成熟的商业模式，会让企业走上捷径，但同时也会面临技术发展路径受限的考验，留给拿来主义的空间越来越小。

基于此，未来招联同盾创新实验室最重要的使命是将侧重于对核心技术和原创技术的开拓，开启从0到1的伟大历程。

高起点——内外部专家领导小组领衔

招联同盾创新实验室领导小组将由同盾科技李晓林教授、招联金融风险部总经理林怡，以及浙江大学计算机学院教授、教育部长江学者特聘教授庄越挺，西北工业大学计算机学院谢磊教授等外部专家团队组成。

同时，同盾科技人工智能研究院将与招联同盾创新实验室进行紧密协同。同盾科技于2018年成立人工智能研究院，致力于推进人工智能前沿研究，探索机器学习、深度学习、强化学习、联邦学习基础理论算法，以及计算机视觉、语音语言处理理解、智能交互、数据智能等广泛智能应用的研发，创造智能，赋能社会。

同盾AI研究院已经吸引了很多顶尖人才的加盟，其中多数在产业界、学术界具有很高的声望，并参与了多项行业和国家标准的制定。

同盾人工智能研究院核心团队都将参与招联同盾创新实验室的初期组建，无缝嫁接让招联同盾创新实验室在创立初期就站在了非常高的起点之上。

以前沿研究课题——联邦学习为例，联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，针对分布在不同客户的数据，采用去中心化的协作方式，构建机器学习模型，具有非常广阔的应用空间，目前在国内还处于初级发展阶段。

作为国内联邦学习的先驱，联合实验室将致力于基础理论、算法和平台的创新研究、产品及服务的研发落地，推出有落地场景支撑的行业标准及开放平台，并邀请多方机构参与建设联邦学习的产业联盟，共同构筑数据合规的人工智能+金融生态。