神策数据创始人 桑文锋

项目名称：神策数据

主营业务：神策分析，可以私有化部署的用户行为分析产品

上轮融资情况：2017年3月底宣布完成1100万美元B轮融资，DCM中国领投，红杉中国跟投

下轮融资意向：暂不明确

项目关键词：私有化部署；付费客户300多家；软件+分析师服务

从2015年4月成立到2017年3月底获得B轮融资，神策数据已走过近两年。谈起这两年来最具成就感的两件事，神策数据CEO&创始人桑文锋表示，第一件事是私有化部署的概念终于被市场和资本所认同，第二则是攻下了聚美优品、百联、中邮消费金融、广发证券等多行业大型标杆客户。成立仅两年，在同业者中，神策数据是如何选择自身定位、又是怎样在做产品的过程中一步步商业化，最终从产品到生意的？

私有部署，为客户打好数据基石

桑文锋表示，神策数据在创立之初到现在一直在坚持两件事情，这两件事可作为神策数据在市场中的差异点，其一是帮助客户做好数据源，其二是支持私有化部署，用SaaS+PaaS的方式提供服务。

数据源可以说是用户行为分析的基础，如果基础数据不够准确、误差大，会直接导致用户行为分析的结果产生偏差。因此，在进行分析之前，必须要保证数据源的质量，这就要求平台有很深的数据挖掘和数据清洗能力。

因此，神策数据采集采用全埋点采集+代码埋点+数据导入工具，将源自网页端、APP端、服务端日志、业务端数据库等各处的数据集中起来。集中后的数据将被神策分析以“事件+用户”的建模方式进行汇总处理，然后经由神策数据的分析师团队和客户共同梳理出的行业模型进行分析。如果以烹饪做比方，神策数据就是在帮“做菜”的企业挑出好食材，然后加工成各种半成品，最终由企业完成最后的工序。

这个过程中其实一直存在着一些争议，最典型的有两个，一是部署上的SaaS与私有化之争，二是埋点方式的选择，其实这两个争议有着共性，那就是产品形态的轻重之争。

桑文锋选择把产品做重，在埋点方式选择上，神策数据可前端埋点与后端埋点的埋点方式，在部署方式上选择了SaaS+PaaS，从一开始就支持对客户的私有部署。

桑文锋告诉记者，没有任何一种通用数据采集方式，是适合所有企业业务诉求的。行业差异性明显、企业实际需求不同，埋点方式的选择也应有所不同。除了支持“前端埋点”（全埋点）方式外，神策数据支持“后端埋点”，尤其在各行业中有特殊业务需求的数据，神策数据更是强烈建议通过后端（代码）埋点方式采集，从而力求数据采集做到全面、实时、准确。

而更深度的数据采集和汇总，正应了桑文锋一直以来想布道的理念：“驱动决策只是数据发挥了20%的价值，数据更大的价值应该在于驱动产品智能，那企业就需要在平台的基础上做二次开发、深度利用数据。我们的底层数据和接口都是开放的，这样在企业想接进AI等新技术的时候也会很方便。”

源自百度的数据能力，从产品到生意

桑文锋之所以一直坚持做数据源和私有部署，很大一部分程度上是受在百度时的经历影响。

桑文锋说，在百度创立用户行为分析平台时，经历了三个阶段。一开始，桑文锋想做一个强大的计算平台，但当计算平台完善后，团队发现需要一个数据仓库来管理数据，数据仓库建好后又对数据源产生了高要求。“我当时花了一年半的时间建百度的数据源，我弄了一张中国地图，每一个城市表示百度的一个业务线，搞定一个就插一个红旗，我们花了一年半时间，把它们都插上红旗了。”

也正是这段经历，让桑文锋切切实实体会到了数据源的重要性，因此在神策数据创立时他便要求，功能可以少，但数据源的基本功一定要做扎实。在2015年9月，也就是公司成立5个月后，神策数据发布第一版产品。当时的产品只有4个功能：多维时间分析、数据漏斗、流程分析、数据概览。当时桑文锋对这版产品应算满意：“之前找的种子用户开始问价格了，说明这是一个可以卖钱的东西。”

2016年3月，在不断打磨产品的同时，神策数据组建了分析师团队。目前分析师团队十余人能够满足目前300多个付费客户的服务需求。分析师团队会帮客户去梳理产品业务流程，将相关的事件、维度、指标等抽象出来。“不是说给客户一个产品，客户就一定能直接用起来了，得有人去帮着梳理。”现在分析师团队已经对七个行业进行了梳理、建立了初步的行业分析模型，主要行业有电商、互联网金融、企业服务、在线教育、直播等。

在2016年8月的时候，客户量已经超过150家，桑文锋却发现了问题：随着客户数量的增加，部署、运维和售后的工作严重占用了研发部门的时间，导致产品迭代速度变慢。“一个月内我们发了15个offer。”桑文锋回忆道。这些岗位组成了神策数据的客户成功部，至此，神策数据的组织架构应该说是正式定型。2016年底，客户成功团队正式组建成型后，桑文锋突然发现“卖什么都可以了”，他认为，至此神策数据才真正做成了一门生意。

互联网行业销售周期1-2月，接下来重点啃服务

“一个创业公司到最后和别人PK什么？其实PK的就是规模化的能力，归根结底是效率问题。我不需要比竞争对手高很多，能高出30%就可以，长期来看就会产生很大差异。”谈起商业化，桑文锋这样说。

桑文锋以销售线索的分配进行举例。在神策数据内部，现在的销售线索还达不到对效率形成较大影响的数量，但神策数据目前的分配是用程序完成。“规模化核心的理念就是用机器代替人，我们要想这个东西能不能自动化，万一规模扩大十倍怎么办？”另一个比较典型的例子是流程优化。早期的时候，神策数据的销售直接跟单到底，现在销售和交付被拆分开，以流水化项目的形式进行客户跟进。

“销售周期上看，互联网行业的客户一般平均在1-2月，互联网+类客户可能需要更久。”

桑文锋公布了目前的销售数据，“目前我们有SaaS的分阶梯定价，也有私有化部署的单机版和集群版。”据桑文锋透露，目前神策数据的标杆客户有聚美优品、广发证券、中邮消费金融、借贷宝、VIPKID、作业帮、秒拍、ofo共享单车、酷派等。此外，神策数据还成功入选了微软加速器第九期，并与微软研究院的Power BI进行产品打通，从而增强产品在多维可视化方面的能力。微软加速器CTO王雷表示，除微软Power BI之外，微软研究院旗下的Machine Learning（机器学习）中有多种算法，未来智能化数据分析、人性化的报表都会体现在神策数据下一期的版本里面。

拿到钱之后，桑文锋说神策数据有三个关键词：服务、“老板看板”和互联网+。“2017年首要任务就是把服务做得更好，其次是上新功能，让产品更符合管理者的使用逻辑，另外就是大力做互联网+领域的客户。”此外，桑文锋仍然会继续他的布道，在知乎的两年他已经写了80多篇文章，他也会一直写下去。

本文是拓扑社对微软加速器第九期入选项目的专题报道。

微软加速器九期的入选企业都是拥有引领行业核心技术创新力和强大市场前景的优秀企业，大部分为面向企业服务的To B类型创业公司，涵盖了云计算、大数据、人工智能、物联网等诸多领域，这些领域也是拓扑社持续关注的方向。

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