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线上零售巨头 Amazon(NASDAQ: AMZN) 在 2018 年 2 月 1 日发布财报后，次日股价大涨，推动该公司的市值突破了 7,000 亿美元，接近软件巨头微软。第四季度净销售额增长了38%，达到605亿美元，而2016年第四季度的销售额为437亿美元。扣除11亿美元对整个季度外汇汇率同比变化的有利影响，净销售额较2016年第四季度增长了36%。第四季度营业收入增长了69%，达到21亿美元，而2016年第四季度的营业收入为12.5亿美元。
来源：亚马逊官网
业绩增幅的比例虽然很出彩，但是更令人关注的则是此次业绩增幅贡献最大的黑马则是亚马逊网络服务(AWS)，在云服务上AWS 不是亚马逊的“其他收入”，而是“主营业务”，本季度，AWS 以 45% 的增幅，达到了 51.13 亿销售。
来源：亚马逊官网
而AWS仅占净销售混合比例中的10%，却贡献了64%的营业收入，可见AWS在其公司成长性上占据了很大的空间。
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而在此次报告中，对于AWS的阐述也占据了较大的篇幅。其中对于AWS的论述概括如下：
AWS在第四季度发布了497项重要的新服务和新功能，继续加快创新步伐，使2017年的总发行数量达到1430个。
Amazon SageMaker是一种完全管理的服务，可以从机器学习过程的每一个步骤中移除繁重的、复杂的和猜测性的工作。
AWS启动了EC2 P3实例，这些实例是针对机器学习和高性能计算而优化的，它提供的性能比目前云中其他任何GPU实例的性能都要高6倍。
AWS引入了四个人工智能(AI)服务，允许开发人员构建模拟类人认知的应用程序:将语音转换为文本;亚马逊翻译为翻译文本之间的语言;亚马逊理解理解关系，并在文本中找到真知灼见;亚马逊的Rekognition视频是一种深度学习的视频分析服务，它可以跟踪人、检测活动、识别对象、名人以及不合适的内容。
AWS推出了AWS DeepLens，这是一款深度学习的无线摄像机，它可以对高清相机开发者工具包和一组样本项目进行配对，帮助开发者学习机器学习的概念，包括计算机视觉和深度学习。
AWS介绍了一些在边缘连接设备的服务和功能:AWS IoT 1-Click使简单设备容易触发AWS Lambda函数执行特定的操作;AWS物联网设备管理有助于在其整个生命周期内，安全地对客户的物联网设备进行管理、组织、监控和远程管理;AWS IoT设备防御者允许客户在持续的基础上保护他们的物联网设备;AWS IoT分析使客户能够在规模上对物联网设备数据进行清理、处理、丰富、存储和分析;Amazon FreeRTOS是一个用于微控制器的IoT操作系统，它使小型、低功耗的边缘设备易于编程、部署、安全、连接和维护;而AWS Greengrass Machine Learning (ML)推理使得在AWS Greengrass设备上执行ML推断更容易，即使它们与云没有连接。
AWS推出了亚马逊ML解决方案实验室(Amazon ML Solutions Lab)，这是一个将机器学习专家和AWS客户联系起来的程序，帮助识别客户业务中机器学习的实际应用，并指导他们开发新的机器学习功能、产品和流程。
AWS引入了几个新的数据库功能:Amazon Aurora Serverless是Amazon Aurora的按需自动伸缩配置，它通过自动调整数据库容量以满足应用程序的需求，节省了客户的时间和金钱;Amazon DynamoDB与全局表是第一个完全管理的数据库服务，它提供了真正的多主机、多区域读写，为全球分布式应用程序和用户提供高性能和低延迟;而Amazon Neptune是一个快速、可靠、完全托管的图形数据库服务，这使得开发人员可以轻松地构建和运行使用高连接数据集的应用程序。
AWS宣布了两种新的容器功能，可以更容易地在AWS上部署、管理和扩展容器工作负载。Kubernetes (Amazon EKS)的Amazon Elastic Container Service将Kubernetes作为一个完全托管的服务，使客户可以在AWS上运行Kubernetes应用程序，而无需成为操作Kubernetes集群的专家。AWS还引入了AWS Fargate，允许客户在不供应或管理服务器或集群的情况下启动和运行容器。
AWS推出了3个新的Amazon EC2实例:I3高I/O家庭引入了一个全新的功能，Amazon EC2裸金属实例，使客户可以直接在AWS硬件上运行工作负载，或者带来他们自己的管理程序或虚拟化堆栈;H1是为需要低成本、高磁盘吞吐量和高顺序磁盘I/O访问到非常大的数据集的应用程序设计的一个新的存储优化实例系列。M5是下一代通用实例，它为通用工作负载提供更高的性能和更低的价格，提供更好的计算、内存和网络性能，由最新的2.5 GHz Intel Xeon白金8000系列处理器驱动。
亚马逊的GuardDuty是一个全面管理的智能威胁检测服务，通过持续监控和分析恶意或未授权行为的帐户活动，帮助客户保护他们的AWS帐户和工作负载。
AWS介绍了Amazon S3 Select的预览，它允许客户从S3对象中提取所需的数据，而不是检索整个对象，极大地提高了性能，并降低了需要访问Amazon S3数据的应用程序的成本。AWS还宣布Amazon Glacier Select允许高度监管的行业的公司轻松查询亚马逊冰川的数据，并为存档数据解锁新的业务价值。
AWS推出了Amazon Sumerian新服务，让任何开发人员都可以轻松快速地构建虚拟现实、增强现实和3D应用程序，在移动设备、头戴显示器、数字标识或web浏览器上运行。
AWS宣布了AWS媒体服务，这是一个由五家综合广播媒体服务组成的家庭，这使得视频提供商可以轻松地在云端提供可靠的、灵活的、可伸缩的视频产品。
AWS推出了Alexa for Business新服务，它将Alexa引入工作场所，帮助员工提高工作效率，并通过使用他们的声音来组织个人和共享的Echo设备。
可见AWS的大部分推进都是基于人工智能的发展，进而完善AWS的服务，可见人工智能是众多产业进一步增加收入的下一个风口。这也是亚马逊在财报公布不久，股价大幅走升的根本。对于下一个经济增长的风口，亚马逊无疑掌握了较大的主动权，对于今后的业绩支撑也有了较大的上涨潜力。