大家好，作为一名性能测试工程师，平时也要想想怎么副业赚钱。毕竟有了某厂34岁的经验后，一定要想办法给自己留条后路。

炒股也是作者爱好的一种投资方式。但是对于长期在股市里的人来说，能活下去已经不简单了，挣钱的都是高手。作者在刚也毕业的时候就入市了，那会儿就想有没有类似公式的东西，供我参考，躺着赚钱。然而现实是残酷的，至少目前还不存在这种公式，直到机器学习的出现。

什么是机器学习

举个形象的例子，比如作为一个人来说，当我看到了一只鸟的时候，我说："这是鸟"，但是机器看到一张鸟的图片后，是无法判断的。需要先给它大量的图片进行训练，经过成千上万张图片训练后，告诉机器，有翅膀的，尖嘴的，两条腿的，能飞的，就是鸟！机器在看到你给的图片后，就会回复"这是鸟！"。

股市目前现状

现在股市中有没有类似的工具呢？咱们在同花顺中能看到一个叫做公式的工具，这个就是可以通过编写简单的公式帮咱们选股的，很多机构也在用。其实这个公式主要就是表达了："xxx股票很牛了，有潜在的升值能力，赶紧买"，大家在通过自己的判断，选一只看的顺眼的股票。但是这种投机性还是很强。

机器学习在股票中的意义

在股票中是没有机器学习、深度学习这种词的，这些给IT人士说的。对于其他领域的人来说，叫做量化交易，也就是我们通过对一只股票的很多特征进行收集，然后进行分析得出想要的结果。

比如：某股的市盈率、每日换手率、成交量、macd值、股票的年报等等很多参数。其实就是一个更加复杂更加高级的同花顺公式，里面包含了很多作者都看不懂的算法。

然而，实际的预测准确率却很低(尤其是A股)，这是为什么呢？为什么机器学习在围棋、象棋等领域已经能战胜人类了，然而在股市中却一败涂地？

作为作者自己觉得，并不是机器学习的问题，而是在于我们的特征选取是否正确！除了几百个常见股市特征外，还需要考虑外界因素。比如国内政策，国外政策，自然灾害等等。

自从了解了量化交易的原理后，作者就不再想这种捷径的事了。还是想想怎么在技术上成为大牛吧。