返回目录：财经要闻
关注中国最佳交易公众号：股票的金酒
-------------------------
我是干金融的，比较关心股票交易。而金钱交易这个事儿，有很多猫腻。最简单的，就是内幕交易。
比如说，“影子基金经理”，这个词就是我在08年股票大牛市时在交易邮件中创造的。我当时担任一家中国最为知名投行的二级交易经理，负责很多机构和富豪账户的联系和交易。在这个过程中，我听说有些公募基金经理很不地道，把内部交易信息泄露给自己的同学、亲属，让他们在外围操作，让他们担任自己的白手套和影子。自己买什么，就让这些内幕人士先买先卖，由于公募基金资金动辄几十亿计算，这些“影子利润”利润极为可观。
但是当时没有大数据，没有数据模式宏观监控，证券监管部门很难一下就判断在某个角落的某个交易，和某个公募基金的交易之间，有什么内在联系。也就是说，明明知道有鼹鼠，你就是抓不到，干瞪眼。
后来，大数据行业快速发展，出现了大家都知道的情况：证监会稽查部门有了非常先进的大数据系统，在每天几千亿，每月数万亿的交易中，很快就能“模糊”感受到某些交易背后的猫腻，然后寻根溯源，把其中的内外勾结曝光出来。
中国好几个数十亿、数百亿级别的内幕交易大案，就是这么被数据发现到。
现在，不仅是中央系统的证券监督部门有大数据系统，地方政府也在大搞数据联通。
最知名的案例，是广东佛山市。这个市的南海区成立了数据统筹局，并以此为基础，打造了区政务数据资源目录平台。南海区检察院反贪局也参与了这一系统，通过数据资源目录平台，收集并订阅了47个南海区政府部门共计400多个数据库。依靠大数据捕捉线索，为反贪局开拓了全新的办案通道，让腐败无处藏身。
有了大数据联通，反贪工作突然变得容易了：以前，检察部门要查一个嫌疑人，必须去相关的政府职能部门，去调取这个人的身份信息，身份证号码，还要调取他的社保、医疗、教育、卫生、环境，还有各方面的信息，包括一些税务工商方面的信息，然后还得调取电信运营商的通信信息，还有银行的账户流水信息。
这个过程，第一是慢，每个点都需要单独接触，无法统筹；第二是容易泄露信息，尤其在某些小地方，你通过职能部门查某个人，很可能立刻就会有人通风报信。
现在查一个人，检察部门当场就把相关的信息输入到系统，几分钟内就得到这个人的一系列个人信息，立刻就能查到某某受贿嫌疑人的身份是某某部门的某某领导，侦查人员就可马上到涉嫌受贿人的家门口，把他带到检察院接受调查，检察效率极大提高了。
不过政务大数据的应用还只是迈出了第一步，改革依然面临着诸多的难题。以佛山市为例，虽然在区一级政府率先实现了区县级别的数据共享，但数据涉及中央和省垂直管理的业务系统时，如公检法、社保系统等，均无法做到实时数据交换。此外，由于不同部门信息采集标准不一，也给大数据统筹带来很大麻烦。
大数据的发展，还在路上。无论对金融还是对政务，但是效率和影响，真是越来越超出想象。