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京东回应「疑似数据泄露」，源于 3 年前的安全漏洞
俗话说，世界上没有不通风的墙。在互联网的大环境里更是如此。近日，被爆出「疑似京东 12 GB 数据泄露」的事件被广泛关注。而疑似泄露的数据内容包括用户名、密码、邮箱、 QQ 号、电话号码、身份证等多个维度，多达数千万条。
事情出来后，引起了多数用户的不安，不少用户纷纷留言说要马上去改密码。今日凌晨，京东方面紧急发布声明，漏洞早已在 3 年前修复完毕，同时京东在声明中强调，这些数据初步判断源于 2013 年 Struts 2 的安全漏洞问题，当时国内几乎所有互联网公司及大量银行、政府机构都受到了影响，导致大量数据泄露。
同时，京东方面也建议用户高度重视信息安全和隐私保护，在涉及到财产的电商、支付类系统中使用独特的用户名和登录密码，开启手机验证和支付密码，并将登录密码和支付密码设为高强度的复杂密码，提高账户安全等级。
除了本次的京东以外，当当网和支付宝以及铁路购票网 12306 等在 2014 年都曾被曝出用户信息泄露，而携程也曾被爆出系统有安全漏洞。有关信息称，不法分子在盗取用户隐私信息后会利用这些信息做出违法行为，而泄露的数据一旦进入地下黑色产业链后，还有可能被多次贩卖。
随着互联网的发展，用户数据的安全一直是一个无法绕开的话题，但目前来看这一问题并没有得到较好的解决。作为用户不能完全把希望寄托于上游服务商，同时也该提高警惕。
HTC 11 渲染图曝光，或将明年春季发布
HTC 作为曾经安卓手机界的霸主，除了目前的 VR 产品风生水起外，手机品牌逐渐被边缘化。不过虽然如此，HTC 仍在全力打造令人心动的产品。近日 HTC 的全球高级公关经理 Jeff Gordon 在 Twitter 上的发文表示，HTC 的员工一直在为下代手机产品、 HTC vive 设备努力工作。随之而来的，HTC 11 这款全新的旗舰手机，也有了更多的曝光信息。
根据国内外媒体人的报道，HTC 11 已经有了大量信息浮出水面。这次的新机代号为「HTC Ocean (海洋)」，它设计上的主要亮点便是无边框，以及超高屏占比，给人一种海洋般无边无际的视觉冲击。另外，它也将有众多「黑科技」。
根据报道，HTC 11 将会配备夏普 5.5 英寸屏幕，分辨率为 1440 * 2560 ，性能方面搭载高通八核处理器骁龙 835 ，配备 8GB 运行内存，让运行多款应用基本上做到秒开，容量方面还会有 256GB 机身存储版本推出，后置两颗 1200 万像素的摄像头，前置 800 万。从曝光的渲染图上还可以看出，HTC 11还有可能搭载无边框屏幕。
电池方面则将使用 3700mAh 电池，配备高通快充 4.0 技术，充电速率比高通快充 3.0 提升 20% 。系统方面则会预装基于 Android7.0 推出的 Sense 8 UI ，有消息称 HTC 11将会在 2017 年春季发布，首发国家为英国，售价 691 美元（折合人民币约 4770 元）。
几个月前 HTC Bolt 在美国发布，由于搭载的处理器版本过旧所不被人看好，不知道明年 HTC 的旗舰能否给我们带来惊喜呢，还是期待着吧。
为何苹果的 AirPods 一拖再拖
（图片来源于互联网）
苹果的 AirPods 今年早些时候与 iPhone 7 一起宣布之后，就反复受到延期的困惑，尽管苹果对于延后销售的原因只是反复解释要提升体验，现在我们终于搞清楚原因了。
“华尔街日报”的一份新报告称，苹果工程师仍在为产品的大规模生产做出努力，着重解决同步问题和麦克风问题，报告引用了一个匿名来源来保证可靠性。
熟悉 AirPods 的开发人员表示，麻烦似乎来源于苹果公司为无线耳机制定的工作方式。大多数无线耳机中，只有一个耳机通过蓝牙技术接收信号，然后再将信号转发到另外一个耳机。但是苹果希望的是可以让两个AirPods 耳机同时接收来自 iPhone 或者 Mac 设备的音频信号，从而允许用户使用任何一边的耳机来单独接听电话或者听音乐。
还有一个更加麻烦的问题是，因为 AirPods 独立分离工作的特性，如果用户丢失了其中一个，那么怎么迅速的重新配对一个新的？苹果一直秉承的简约操作，与复杂的配对过程是冲突的。可见，苹果为了能够最大化的简易使用，一直在推迟正式发布的时间，希望苹果最后能给大家一个惊喜。
英伟达在加利福利亚正在测试无人驾驶系统 确实有一套
虽然英伟达不是一家汽车公司，但是他现在正在为自动驾驶技术提供处理器和相关程序，并将自己的测试车行驶在公路上。
英伟达在官方网站上，介绍了他们自动驾驶系统的工作原理。与通常的自动驾驶系统工作原理相反，英伟达没有将任何明确的对象检测，道路规划或者控制组件提前编程到车辆中，自动驾驶系统是完全靠自己的学习来完成所有的操作。这样带来的优势之一就是可以在没有明确线路标识的草地沙地等地面行驶。
英伟达自动驾驶系统也通过若干传感器来实时收集路况信息，将数据转换成详细的 3D 映射信息，在用于车辆中各种惯性传感器数据与 GPS 和相机相结合，这样来精确定位关键地标。同时使用激光雷达来创建更加详细的地图，以此来弥补偶然缺失的地图信息。