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文|李意安
近日,在由斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛(Stanford Question Answering Dataset,SQuAD 2.0)和深度学习推理DAWNBench两项比赛中，平安科技获得双冠军。这是继去年平安在两大赛场夺冠后，再度传回佳音。
SQuAD 2.0被誉为自然语言处理领域金字塔尖的比赛,吸引了来自谷歌、Facebook、CMU、科大讯飞、Layer 6 AI、上海交通大学、哈尔滨工业大学等顶尖企业及学校的激烈角逐。而今年夺冠的亮点除了冠军宝座的蝉联，特别值得注意是，今年平安在机器阅读理解的表现首度超越了人。
平安集团联席CEO陈心颖曾透露，过去十年的时间里，平安的科技投入超过500亿。科技领域的持续加码开始进入批量的成果产出阶段。而2018年马明哲也曾公开表态，未来十年，平安集团在科技领域的投入将超千亿。
显然，平安已在科技推动的效能产出中尝到了甜头。
各项科技创新不但为各个子公司的科技升级实现赋能，也为平安体系外的机构进行科技输出，从更宏观的格局上来看，这些底层技术同样在为平安实现智慧城市的战略进行铺路。
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赛事夺魁背后的战略升级
先来看一下这两个奖项。
Stanford机器阅读理解竞赛考验的底层技术是智能阅读理解算法，主要是通过对段落和问题进行语义编码，让机器对段落和问题分别进行理解，再通过注意力机制将段落和问题进行互相融合，输出段落中与问题最相关的短语索引。
今年平安团队以1.762分的差距碾压了自然人团队的成绩再次夺得第一，并击败了对手Facebook AI研究院、Google大脑、Google研究院、CMU、科大讯飞、Layer 6 AI、上海交大、哈工大等多个国内外顶级研发团队。
Stanford DAWNBench则是一场有关深度学习平台计算性能及模型运算速度的竞技。在保持同样精度的条件下，比谁的模型算得快。平安团队以7.579毫秒的单一问题解决时间在Question Answering Inference Latency上超过由康奈尔大学和Google组成的联合团队（7.9毫秒）。
两项比赛的夺冠可以说是厚积薄发的结果，平安不是第一次在这项比赛上折桂，事实上，近年来，平安在科技领域所获得奖项和获取的专利并不少。从2018年的平安集团年报公开披露的信息来看，截至年底，平安科技专利申请的数量已累计达到12,051 项，位居国际金融机构前列，其中 PCT及境外专利申请数累计达3,397 项 ；研究成果涵盖人工智能、区块 链、云等技术领域，多项技术成果在金融科技、医疗影像、智慧城市等领域斩获国际大奖。
技术军备赛首先是战略上的比拼，从平安的对手来看，不乏国际科技巨头和知名学府，而平安的胜出在相当程度上有赖于近年来平安对于科研的重视。战略上的重视落地到实操层面，则是对于人才储备及科研技术的财力投入。
而较之其他互联网巨头和科研机构，平安的一个突出的优势在于，由于其自身业务覆盖保险、银行、证券、信托、不动产、科技、互联网金融等多个业务领域，跨越线上线下，技术应用试验场更为丰富，数据采集的样本也更加多维。以平安集团的业务规模体量，从数据样本的角度而言，其维度的丰富性、数据的连续性和完备性都远超同行，而良好的数据基础也为其验证技术和优化模型提供了良好的基础。
以智能阅读理解算法为例，作为人工智能的基础科技，其适用范围非常广，在所有涉及非结构化文本的问答、智能搜索的应用市场中都有大量的适用空间。
平安科技本次取得的双冠军意味着无论在机器阅读理解和深度学习的技术能力，无论是从速度还是精度的维度, 均已处在世界前列。目前平安在该领域已申请《保险领域的阅读理解系统》 《基于机器阅读理解的智能对话系统》2项专利。
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智慧城市成最佳应用场景
在保险、信贷等领域，机器阅读理解技术已经找到了较好的应用场景。这一技术能够在短时间内识别所有版本的保险条款并迅速提供判断的条款依据，有效降低业务员操作时间和难度，提升服务客户的效率，提升客户服务体验。同样，在银行代理第三方保险公司的产品的实际业务场景中，阅读理解技术也可以自动阅读保险条款，辅助大堂经理回答客户问题，解决大堂经理培训难的痛点。
此外，在贷款审核的场景中可以用于政策条款的解读，在保险销售的过程中能够自动解读保险产品条款并回答客户问题。近年来，平安在技术研发上的不断投入也逐步输出，深度应用至银行、保险等旗下的各大业务场景中。
尤为值得一提的是，在平安着力构建“智慧城市”的这一战略中，智能阅读理解可以提供的深度科技赋能空间巨大。
从平安智慧城市打造出“1+N”平台的规划架构来看,一朵“智慧城市云”上已支撑了优政、兴业、惠民的21个智慧版块。
其中,平安智慧政务已在深圳、北京、重庆等国内20多个城市、30多个委办局推进50余个智慧政务类项目;平安智慧医疗包括智能医疗质量控制、智能疾病预测、智能分诊导诊、智能医疗影像筛查、智能辅助诊断和治疗、智能ICU重症管理以及智能随访患教等诊前、诊中、诊后全流程端到端的解决方案矩阵;平安智慧交通提出“1+7+C”智慧交通一体化管理平台,围绕城市畅通、事故安全、运输管理、出行服务四大方面构建新型智慧交通标杆城市;平安智慧教育的职业教育团队利用AI、云计算、大数据等平安先进科技,致力于为政府、企业、高职高校提供智能化职业教育培训整体解决方案。
智能阅读理解由于其快而准的文本解读和数据处理能力，可以带来的想象空间巨大。
早在今年年初,平安金融壹账通就已经谋划布局基于机器阅读理解技术的商业落地，其自主研发的AskBob智能搜索框架，使用了最先进的机器阅读理解技术，覆盖了医疗、银行、保险、投资等各大金融垂直领域，为知识密集型行业提供更高效更智能的搜索解决方案，极大提高了从业人员的工作效率。
以“智慧法院”场景为例，能够在机器阅读理解的基础上利用大数据技术构建新型仲裁辅助模式,借助类似案例智能推送、裁判文书大数据分析、裁判观点辅助生成等智能应用,提升仲裁质量和效率。
而DAWNBench竞赛考验人工智能的精度速度，意味着平安人工拥有单一问题推理的精准能力。在人工智能技术已在平安全集团体系尝试落地的情况下，包含智慧城市在内的各大场景都是在基于人工智能技术在不断发力。而DAWNBench竞赛的夺魁意味着平安人工智能技术的全面硬核提升，在下一阶段将全面体现在各项业务的底层算法升级上。
由此可见，技术为平安解决的不仅仅是经营过程中的降本增效，本质而言，它改变了平安的生态，科技成为了内生性的驱动力。从一个业务推动增长的传统金融机构转型成为一个科技巨头，这场战略升级中，“科技”为平安集团内各大生态找到了共同的基因密码，并为其彼此联动提供了依据。
而显然，对于尝到“科技赋能”甜头的平安而言，这仅仅只是一个开始。