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2016年的第一天，领先的大学生消费金融平台——优分期的视频风控正式上线。优分期视频风控的推出，让消费金融行业对于新时代的风控有了更加深入的理解。
下面就来分析一下优分期赋予视频风控的各项全新技能。
人脸识别技术
人脸识别技术可将视频中用户人像特征，与用户上传的身份证信息进行更精准的对比分析，可在极短的时间内识别用户身份信息，确保用户身份信息的真实性且不被冒用。
优分期用户在进行人脸识别认证时，只需要打开手机摄像头按照提示拍摄即可，这大大简化了用户申请信用额度的流程，提升了用户体验，增强用户对于信用消费的认知度，保障用户的账户安全。对于优分期来说，该技术能更高效地解决线上信用审核流程中客户身份核实、自愿性的风险隐患问题，降低平台自身信审的成本的同时，也使平台系统变得更加智能化。
反欺诈技术
加入知名第三方反欺诈技术，引入大数据反欺诈模型，利用大数据来交叉验证反欺诈风险。
优分期平台风控与第三方反欺诈数据库直接进行对接，共同建立反欺诈评分模型，借助第三方提供丰富的反欺诈资源，在用户信用评估中有效地判断其信用额度申请是否属于诈骗，降低资质较差用户骗取消费信贷的几率，帮助平台发现、规避潜在的欺诈风险。
诈骗场景预警机制
相比银行、传统金融机构的信贷，互联网消费金融门槛更低，使得一些不法份子利用其方便快捷的特性进行套现、诈骗等非法活动。
优分期在视频风控中建立的诈骗场景预警机制，让用户在进行信用审核的每一步中都能感受到自身信用的重要性，让用户增强信用消费风险防范意识，提高用户对金融诈骗的辨别能力，避免用户被为他人进行刷单、垫付等套现、拿补贴的骗局迷惑。
综合信用评分模型
在原有的线上风控基础上，优分期再次升级了综合信用评分模型，综合用户信息、用户行为、反欺诈、信用分数、风险等级等数据，平台风控系统进行综合信用评分，并判定用户可获取的信用额度。优质的用户可在极短时间里通过审核获得信用额度。
优分期的综合信用评分模型让平台风控更具智能化、个性化和综合数据分析能力，大大提高平台系统信审能力，也保证了对用户个体的各种精准分析，为用户匹配最贴近其个人的信用评级。