“知识复利”三要素

以前看过一条思维题：一片池塘出现了一小块浮萍，它每天增长一倍，专家预计10天就能长满整个池塘，请问，多少天能长满一半水面？

答案：9天。

很多理财顾问在建议你“收益复投”时，都会用类似的故事去解析“复利”的这个特点：一开始收益不起眼，越到后期赚得越多。

因为每一年创造的利润，都被重新投入到“创造利润的活动”中。在第30天的池塘里，所有前29天长出来的浮萍都在生长。

按理这个道理，“复利”现象其实并不限于投资，任何一种活动，只要能把收益当成资源重新投入，就存在“复利”。

比如某些知识。

为什么高考的几门主课在小学阶段只学“语文、数学”？并不是这两门课程容易，而是因为，它们是“创造知识的知识”。数学学不好，物理化学都得完蛋，语文学不好，你连题目在讲什么都理解不了。

“语文、数学”就是池塘里的第一片浮萍，就是带复利的知识。

所有钱都具有同样的升值能力，但大部分知识并不参与“复利活动”。所以，比学习知识更重要的是下面的“知识复利”三要素：

底层知识的比例、知识的系统化能力、持续性。

知识复利三要素之一：底层知识的比例

去年的3+3高考改革中出现了一个让人大跌眼镜的现象，几乎所有的名校热门专业都要求选考物理，连北大法学专业都来凑热闹，物理成了“顶级学霸角斗场”，“次级学霸绞肉机”。

所有的知识一律平等，但有些知识比别的知识更“平等”，比如物理。

物理学家卢瑟福说过一句话：“科学要么是物理学，要么是集邮。”这句话被传得广为人知，化学家们很生气，为了好生羞辱他一番，索性给他颁了个诺贝尔化学奖。

中学里的物理和化学这两门课程是平等的，但这绝对只是初等教育领域内的看法。从古到今，就有这样一条科学鄙视链：

数学>物理>化学>生物>电子、机械、化工、医学等等应用学科

这条鄙视的规律就是：后面的学科想要发展，一定要等前面的学科先发展了，所以，人类有史以来最伟大的科学家，前两位（牛顿和爱因斯坦）的核心贡献都在物理领域——他们用的工具都是数学。

所以，前面的“知识的知识”，我们称之为底层学科，也是能够形成“复利”的知识，相当于第一天的浮萍，别看小，之后每一天都在参与其他知识的生成。

不过，底层学科在社会上的印象，跟科学界的完全相反，大家都觉得这些知识，在工作中用不到。

社会大众这些想法也没什么毛病。那些不能直接用的知识，中文系、数学系、哲学系、物理系，确实都不太好找工作。

所以，在你的知识结构中，底层知识和应用知识要有一个合理的比例。

还拿投资来打比方，你有一个投资理财计划，每年赚15%，年底就会有一个利润分配问题，通常会拿出一部分来花掉，就像是应用层的知识，也总有一些钱要继续再投资，就像是底层知识。

这个比例在人生的不同阶段应该是不同的：刚刚工作时，用于消费的比例可以少一些，多一些投资理财的比例；到了结婚生子，用于消费的比例就会大大增加；到了为祖国医疗事业做贡献的晚年，当然是连本带利都要还回去。

知识的比例也类似，上学时，衣食无忧，学的都是不能直接“换钱”的底层知识；工作后再学的知识，大部分就都是应用层面的了。

此外，学霸们不如多读几年底层知识，为未来的更高端的职业要求作储备，别老想着早点出来赚钱；学渣们也不妨放下面子，初中毕业上“中专技校”，早早掌握应用层面的谋生知识。这绝对不是什么歧视，而是知识效用的最大化。

当然，应用层面的知识也能有复利，前提是“知识体系化”。

知识复利三要素之二：知识的系统化能力

钱要增值，就要进入一个创造利润的经济体中；知识要创造新知识，也要先建立一个高效的知识体系。

很多手机都宣称配置上“吊打Iphone”，但用户实际体验就是一个字：“卡”，一个重要的原因就是iOS系统在运行效率上超过Android。

信息时代，信息反而不值钱，值钱的是对信息的处理效率。

看一部电影，一个新手编剧注意到的往往是“我靠，大俗套路”、“要换我，这儿应该加一段意识流”、“结尾应该把女主角写死了，才够震憾”，等等；

但一个资深编剧看到的东西则是“采用了经典的三幕剧结构，特别是在第一幕的建构上，利用了普通人的视角，把主角一步步地逼到绝境，为后面的爆发提供了足够的情节张力……”

同一个领域，新手和专家的知识储备其实并没有太多的区别，有些老专家对新知识的了解还不如新手，但他们之间有一个最大的区别：

新手编剧注意到的东西，都是事物的表征：片中角色的性格、剧情的发展走向；

资深编剧注意到的是这些事物的类别：角色有45种原型，情节有20种模式，在经典的好莱坞剧本体系中，90%的电影逃不出这些套路。

新手看到是“这部片子如何如何”，然后……就木有然后了；

专家注意到的是：“第二主角的人物原型是‘国王与独裁者’，但强化了他内心脆弱的一面，情节属于‘复仇故事’，但带着很多‘自我发生之旅’的类型特征……”，这就把观影体验变成他的“编剧知识体系”，指导今后的创作。

新手编剧学习一部电影，就像把钱存在活期帐户上，好像随时都可以拿，实际上东存一点，西存一点，连帐号密码都忘了，根本拿不出来，每天都在贬值；

资深编剧看了一部电影，就把自己的“利率”提高了一点，而每一次自我总结，都是把“利润再投资”。

所谓知识大牛，就是那样学习任何新事物都能抽象成几条公式的能力。

你今天理解了多少关于区块链的知识，一点都不重要；你有没有把这些知识在更高层面抽象成几条规律，或者纳入以往的知识系统，这一点很重要。

想要培养自己的能力，有很多现成的方法，比如画“思维导图”。事实上，任何学习都应以形成、补充、重建核心“概念树”为目的，而非掌握零碎的信息。

否则，你最好的出路也就是“冲顶大会”。

知识复利三要素之三：持续性

1万块投资，先赚10%，再亏10%，变成了多少钱了？并不是1万元不变，而是9900元，损失了1%。

全仓一支股票，10个跌停的话，一定要11个涨停才能持平，先涨后跌、先跌后涨，边跌边涨，结果都是一样。

复利的第一要义：持续的、稳定的小幅升值，不要追求过高的收益率，最重要的是避免亏损。

“知识复利”同样如此，持续小规模学习，重要的是不间断。

我们常自嘲自己在高三时最有文化——能解三角函数，能读文言文，分得清情态动词和虚拟语气，画得出全球大气环流图——可三十年后，孩子的一道二元二次方程就把自己给难倒了。

知识为什么会被遗忘？学习不是把知识“下载”到自己的大脑里，而是在已有的知识之间，建立链接。链接越少的知识，就越难被大脑调取，最后就像忘了账号的存款，不但没有复利，本金都丢了。

一个正常接受16年教育的人，知识体系应该是建立好的。工作之后的“终身学习”，就是给这个体系不断建立新链接、增加复杂性、增强解决问题的包容性。

最好的“终身学习”是选择几个具有长久价值的大问题，比如“如何写出一个好故事”、“如何成为一个谈话高手”、“如何”，然后用几十年的时间在这几个方向上持续学习。

在方向的选择上，要“喜旧厌新”，越是旧领域，越有大量经过时间考验的系统性理念，越能保证你在此领域稳定成长。

特别不要被短期的风口所迷惑。像区块链缺乏系统性成果的领域，如果你不是那种真正的信徒，99%会放弃、会迷茫，并不适合作为“终身学习”的方向。

总结一点：初始量并不重要，进步的幅度也不重要，唯一重要的就是坚持一个方向，不中断。