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投资自己|找到知识复利,能力十年十倍,过别人羡慕人生-复利

作者:百色金融新闻网

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“知识复利”三要素


以前看过一条思维题:一片池塘出现了一小块浮萍,它每天增长一倍,专家预计10天就能长满整个池塘,请问,多少天能长满一半水面?

答案:9天。

很多理财顾问在建议你“收益复投”时,都会用类似的故事去解析“复利”的这个特点:一开始收益不起眼,越到后期赚得越多。

因为每一年创造的利润,都被重新投入到“创造利润的活动”中。在第30天的池塘里,所有前29天长出来的浮萍都在生长。

按理这个道理,“复利”现象其实并不限于投资,任何一种活动,只要能把收益当成资源重新投入,就存在“复利”。

比如某些知识。

为什么高考的几门主课在小学阶段只学“语文、数学”?并不是这两门课程容易,而是因为,它们是“创造知识的知识”。数学学不好,物理化学都得完蛋,语文学不好,你连题目在讲什么都理解不了。

“语文、数学”就是池塘里的第一片浮萍,就是带复利的知识。

所有钱都具有同样的升值能力,但大部分知识并不参与“复利活动”。所以,比学习知识更重要的是下面的“知识复利”三要素:

底层知识的比例、知识的系统化能力、持续性。


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知识复利三要素之一:底层知识的比例


去年的3+3高考改革中出现了一个让人大跌眼镜的现象,几乎所有的名校热门专业都要求选考物理,连北大法学专业都来凑热闹,物理成了“顶级学霸角斗场”,“次级学霸绞肉机”。

所有的知识一律平等,但有些知识比别的知识更“平等”,比如物理。

物理学家卢瑟福说过一句话:“科学要么是物理学,要么是集邮。”这句话被传得广为人知,化学家们很生气,为了好生羞辱他一番,索性给他颁了个诺贝尔化学奖

中学里的物理和化学这两门课程是平等的,但这绝对只是初等教育领域内的看法。从古到今,就有这样一条科学鄙视链:

数学>物理>化学>生物>电子、机械、化工、医学等等应用学科

这条鄙视的规律就是:后面的学科想要发展,一定要等前面的学科先发展了,所以,人类有史以来最伟大的科学家,前两位(牛顿和爱因斯坦)的核心贡献都在物理领域——他们用的工具都是数学。

所以,前面的“知识的知识”,我们称之为底层学科,也是能够形成“复利”的知识,相当于第一天的浮萍,别看小,之后每一天都在参与其他知识的生成。

不过,底层学科在社会上的印象,跟科学界的完全相反,大家都觉得这些知识,在工作中用不到。

社会大众这些想法也没什么毛病。那些不能直接用的知识,中文系、数学系、哲学系、物理系,确实都不太好找工作。

所以,在你的知识结构中,底层知识和应用知识要有一个合理的比例。

还拿投资来打比方,你有一个投资理财计划,每年赚15%,年底就会有一个利润分配问题,通常会拿出一部分来花掉,就像是应用层的知识,也总有一些钱要继续再投资,就像是底层知识。

这个比例在人生的不同阶段应该是不同的:刚刚工作时,用于消费的比例可以少一些,多一些投资理财的比例;到了结婚生子,用于消费的比例就会大大增加;到了为祖国医疗事业做贡献的晚年,当然是连本带利都要还回去。

知识的比例也类似,上学时,衣食无忧,学的都是不能直接“换钱”的底层知识;工作后再学的知识,大部分就都是应用层面的了。

此外,学霸们不如多读几年底层知识,为未来的更高端的职业要求作储备,别老想着早点出来赚钱;学渣们也不妨放下面子,初中毕业上“中专技校”,早早掌握应用层面的谋生知识。这绝对不是什么歧视,而是知识效用的最大化。

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当然,应用层面的知识也能有复利,前提是“知识体系化”。


知识复利三要素之二:知识的系统化能力


钱要增值,就要进入一个创造利润的经济体中;知识要创造新知识,也要先建立一个高效的知识体系。

很多手机都宣称配置上“吊打Iphone”,但用户实际体验就是一个字:“卡”,一个重要的原因就是iOS系统在运行效率上超过Android。

信息时代,信息反而不值钱,值钱的是对信息的处理效率。

看一部电影,一个新手编剧注意到的往往是“我靠,大俗套路”、“要换我,这儿应该加一段意识流”、“结尾应该把女主角写死了,才够震憾”,等等;

但一个资深编剧看到的东西则是“采用了经典的三幕剧结构,特别是在第一幕的建构上,利用了普通人的视角,把主角一步步地逼到绝境,为后面的爆发提供了足够的情节张力……”

同一个领域,新手和专家的知识储备其实并没有太多的区别,有些老专家对新知识的了解还不如新手,但他们之间有一个最大的区别:

新手编剧注意到的东西,都是事物的表征:片中角色的性格、剧情的发展走向;

资深编剧注意到的是这些事物的类别:角色有45种原型,情节有20种模式,在经典的好莱坞剧本体系中,90%的电影逃不出这些套路。

新手看到是“这部片子如何如何”,然后……就木有然后了;

专家注意到的是:“第二主角的人物原型是‘国王与独裁者’,但强化了他内心脆弱的一面,情节属于‘复仇故事’,但带着很多‘自我发生之旅’的类型特征……”,这就把观影体验变成他的“编剧知识体系”,指导今后的创作。

新手编剧学习一部电影,就像把钱存在活期帐户上,好像随时都可以拿,实际上东存一点,西存一点,连帐号密码都忘了,根本拿不出来,每天都在贬值;

资深编剧看了一部电影,就把自己的“利率”提高了一点,而每一次自我总结,都是把“利润再投资”。

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所谓知识大牛,就是那样学习任何新事物都能抽象成几条公式的能力。

你今天理解了多少关于区块链的知识,一点都不重要;你有没有把这些知识在更高层面抽象成几条规律,或者纳入以往的知识系统,这一点很重要。

想要培养自己的能力,有很多现成的方法,比如画“思维导图”。事实上,任何学习都应以形成、补充、重建核心“概念树”为目的,而非掌握零碎的信息。

否则,你最好的出路也就是“冲顶大会”。


知识复利三要素之三:持续性


1万块投资,先赚10%,再亏10%,变成了多少钱了?并不是1万元不变,而是9900元,损失了1%。

全仓一支股票,10个跌停的话,一定要11个涨停才能持平,先涨后跌、先跌后涨,边跌边涨,结果都是一样。

复利的第一要义:持续的、稳定的小幅升值,不要追求过高的收益率,最重要的是避免亏损。

“知识复利”同样如此,持续小规模学习,重要的是不间断。

我们常自嘲自己在高三时最有文化——能解三角函数,能读文言文,分得清情态动词和虚拟语气,画得出全球大气环流图——可三十年后,孩子的一道二元二次方程就把自己给难倒了。

知识为什么会被遗忘?学习不是把知识“下载”到自己的大脑里,而是在已有的知识之间,建立链接。链接越少的知识,就越难被大脑调取,最后就像忘了账号的存款,不但没有复利,本金都丢了。

一个正常接受16年教育的人,知识体系应该是建立好的。工作之后的“终身学习”,就是给这个体系不断建立新链接、增加复杂性、增强解决问题的包容性。

最好的“终身学习”是选择几个具有长久价值的大问题,比如“如何写出一个好故事”、“如何成为一个谈话高手”、“如何”,然后用几十年的时间在这几个方向上持续学习。

在方向的选择上,要“喜旧厌新”,越是旧领域,越有大量经过时间考验的系统性理念,越能保证你在此领域稳定成长。

特别不要被短期的风口所迷惑。像区块链缺乏系统性成果的领域,如果你不是那种真正的信徒,99%会放弃、会迷茫,并不适合作为“终身学习”的方向。

总结一点:初始量并不重要,进步的幅度也不重要,唯一重要的就是坚持一个方向,不中断。

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