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摘要
互联网时代，大数据融合下，产业大数据中心一直以产业需求为导向，为政校企提供产业智慧化服务；为此，产业大数据中心会继续更加清晰、透亮的向大家展现所属的“内在美以及特色支撑”。
我们有反复提到的云集是基于资历框架方法论对数据进行产业上的形态沉淀，把行业内数据按照资历、教育与管理3大领域17个应用类型进行标准化整合；通过数据技术及云集结构对标准化数据进行管辖、隔离、融合、分析及创新应用，形成数据提升为信息，信息提升为知识，知识提升为智慧的链条。
一、产业大数据云集
产业大数据定义了大数据在产业中的形态，即以海量数据的互联和应用为核心，将数据资源融入产业创新和升级的各个环节，形成数据融合+信息分析+知识应用+产业智慧的新经济形态，以产业需求为导向，推动政府、企业、院校的资源整合，专注创新人才培养及产业融合提升；探索大数据在产业中的商业模式，即形成以行业领域、平台支撑、产品服务为核心的XYZ立体服务体系及运营模式，专注解决问题、规避风险。
（图为：产业大数据云集网站）
“特色之撑”
1、大数据产业形态研究
▶数据融合
▶信息分析
▶知识应用
▶产业智慧
2、大数据在产业中的商业模式
▶产业互联网思维
▶XYZ立体服务体系及运营模式
▶产业发展规划升级
▶传统行业的业务链重构与策略升级
3、大数据在产业上的知识沉淀
▶基于资历框架方法论的静态大数据沉淀
▶云集、空间两位一体
▶多维数据矢量关联融合
▶产教融合下的数据创新应用
4、产业大数据下的产业互联网
▶产业技术+供应链管理+互联网技术
▶跨界融合、智能互联、资源共享
▶O2O线上线下一体化运营模式
▶自组织、生态化体系
5、产业大数据赋能传统产业
▶产业发展规划+产业示范园区
▶特色工程落地+创新人才培养
▶产业标准化云集+组织个性化树集
▶静态大数据+结构化思维
（图为：产业大数据云集的服务模块）
二、产业智教育云集
产业智教育云集以资历框架作为底层基础，面向新兴的网络形态，搭建从产业图谱到资历体系再到课程框架的知识图谱，建设涵盖教研教学标准、院校合作、招生运营、资历教育与知识管理、生涯规划、IT培训机构管理、基础教育、职业培训机构管理等八大领域范畴的知识体系，最终实现面向政府、院校、企业、个人提供众智教育产业咨询、产业智教育专业学科建设及诊断及终身教育咨询，助力教育行业的全面变革。
（图为：产业智教育云集网站）
“特色之撑”
1、多学科融合
▶互联网+教育
▶人工智能+教育
▶大数据+教育
▶物联网+教育
2、产业教育知识体系
▶课程框架
▶专家智库
▶政策体系
▶产业图谱
▶资历框架
3、创新突破
▶“MOOC+SPOC”模式
▶“线上实训+线下面授”
▶众智协同教育客户端
▶贯通教育
▶终身教育
4、体系完善
▶产业融合标准先行
▶产业大数据支撑
▶对标高端
5、平台支撑
▶产业联动
▶全模式兼容
▶智能展示分析
▶全流程在线化
产业大数据平台将紧随时代变迁，不忘初心，面向各行业领域，推出更多的新功能上线，为区域产业转型、发展规划提供支撑，同时为各行业发展提供最前沿的技术支持，实现数据的标准统一化管理与应用，从而最终推动产业化落地，促进产业升级！